一、导读
本文着重讲解对 lambda 返回多个表达式的运用，如
lambda x: (x < 0, abs(x))
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二、lambda 应用案例
a_list = [-11, 14, 5, -15, -2, 11, 15, -3, 10, -5]
# 正数负数分开排序
sort_result = sorted(a_list, key=lambda x: (x < 0, abs(x)))
print(sort_result)
# 上面程序运行的结果：
[5, 10, 11, 14, 15, -2, -3, -5, -11, -15]
在案例中这一句lambda x: (x < 0, abs(x))，其实就是 python 里面的 lambda 表达式。
三、lambda 表达式分解
lambda 表达式：
lambda x: (x < 0, abs(x))
相当于函数：
def fun(x):
return (x < 0, abs(x))
说明：
这个函数其实返回的是一个元组
四、sorted 高阶函数运用
-
作用：
sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
sort 与 sorted 区别：- sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
- list 的 sort 方法返回的是
对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
-
语法：
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) -
参数说明：
- iterable： 可迭代对象。
- cmp： 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
- key： 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
- reverse： 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
- 返回值： 返回重新排序的列表。
案例解析：
- 上面案例里，其实就是根据 lambda 表达式的返回值，再决定每个元素的大小，即元组和元组比较大小；
- 类似于 (True, 1) 和 (True, 2) 元组比较大小，默认小的排前面，大的排后面
那么问题来了，元组在 sorted 里是怎么比较大小呢？，我们继续往下看。
五、元组如何比较大小？
元组比较大小，其实是比较元组中对应元素的大小，比如：x=(a1, a2, a3) 和y=(b1, b2, b3)，方法如下：
- 先比较 a1 和 b1 的大小，如果
a1 > b1, 那么x > y; - 如果
a1 < b1，那么x < y; - 如果
a1 == a2, 那么继续比较第二个元素大小，元组的大小由第二个元素大小决定， - 如果第二个元素也相等，那么比较第三个元素大小，依次类推。。。
六、本案例排序规则分析
排序规则：lambda x: (x < 0, abs(x))
规则分析：
- a. 所有的正数排前面，所有的负数排后面
- b. 如果两个数正负数类型相同，那么按两个数的绝对值大小比较，绝对值小的排前面，绝对值大的排后面
举例说明：
-
比如 5 和 -5 比较大小
其实就是比较(5<0, abs(5))和(-5<0, abs(-5))这两个元组的大小 -
(5<0, abs(5)) ==> (False, 5)
(-5<0, abs(-5)) ==> (True, 5) -
所以相当于
(False, 5)和(True, 5)比较大小
结论：
(False, 5) 是小于 (True, 5) 的，所以排序的时候 5 排前面，-5 排后面。
