数据来源CalebA人脸数据集（官网链接）
可以参照https://blog.csdn.net/think_three/article/details/80784952
1图片处理
2构建网络
3训练
4测试
5优化
https://blog.csdn.net/Sierkinhane/article/details/83308658
pytorch实现mtcnn人脸识别动态识别源码 数据和训练可以参考上面的教程
https://pan.baidu.com/s/1RTnMpdNNKjLDdPNCLawGKA
多属性识别
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32866194
https://blog.csdn.net/think_three/article/details/80784952?utm_source=app
高丽大学等机构联合发布StarGAN：利用生成式对抗网络自定义表情和面部特征 | 附PyTorch代码实现
https://blog.csdn.net/Ksf3kg7dU95rn0XL/article/details/78661574?utm_source=app
GAN如此简单的PyTorch实现，一张脸生成72种表情（附代码）
https://m.baidu.com/sf?pd=realtime_article&openapi=1&dispName=iphone&from_sf=1&resource_id=4584&word=pytorch%E8%A1%A8%E6%83%85%E7%94%9F%E6%88%90&keysign=http%3A%2F%2Fwww.sohu.com%2Fa%2F243990327_473283&source=www_normal_a&fks=00d5a6&top=%7B%22sfhs%22%3A1%7D&title=pytorch%E8%A1%A8%E6%83%85%E7%94%9F%E6%88%90&lid=10942600090459480018&referlid=10942600090459480018&ms=1&frsrcid=1545&frorder=1&from=singlemessage
TensorFlow使用GPU加速
https://blog.csdn.net/QiangLi_strong/article/details/81038101
pytorch 人脸微表情识别
https://github.com/WuJie1010/Facial-Expression-Recognition.Pytorch/tree/master/data
opencv 获取视频帧数
https://blog.csdn.net/qhd1994/article/details/80238707
活体检测
https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingshare?pageType=1&isBdboxFrom=1&context=%7B%22nid%22%3A%22news_8840017059805046611%22%7D
https://github.com/XgTu/GFA-CNNAbstract
AI学习资料大全
https://github.com/Niraj-Lunavat/Artificial-Intelligence
linux上安装cuda
https://blog.csdn.net/chengyq116/article/details/95513949
RADF 数据集
basic
链接：https://pan.baidu.com/s/1tD18RcvtpcaVAvtVqqQ0dw
提取码：zjrl
compound
链接：https://pan.baidu.com/s/1QVKT6Xgm0Y30L3XeNuvfCA
提取码：ox38
cuda10.1下载地址 linux
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-418.87.00_1.0-1_amd64.deb
cudnn for linux
https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/7.6.3.30/Production/10.1_20190822/cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.3.30.tgz
linux 上安装cuda
注意 不用单独安装显卡驱动
首先上官网上选择版本
执行官网下面的命令
直到下载cuda
那么一般网速会很慢
不过没关系将现在地址copy给迅雷
下载后继续执行下一步的命令
最后重启即可
cuda可用的了
如果想用cudnn加速下载相应的版本即可
记得网速慢找迅雷
cifar100
https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-100-python.tar.gz
微表情描述PPT
http://ishare.iask.sina.com.cn/f/1H4VwFQD2Wjo.html
人脸数据库
http://bbs.cvmart.net/topics/457
tkinter 事件
https://blog.csdn.net/wjciayf/article/details/50550947
无监督手写数字识别自己的博客
https://blog.csdn.net/weixin_32759777/article/details/91938160?from=singlemessage
所有gan网络的例子
https://github.com/LynnHo/DCGAN-LSGAN-WGAN-GP-DRAGAN-Pytorch
各种破解软件网站
https://6so.so/member.php?mod=safe_register
加载预训练模型的例子
netg, netd = NetG(opt), NetD(opt)
map_location = lambda storage, loc: storage
if opt.netd_path:
netd.load_state_dict(t.load(“C:\Users\lenovo5\Downloads\pytorch-book-master\ganheaders\checkpoints\netd_849.pth”, map_location=map_location))
if opt.netg_path:
netg.load_state_dict(t.load(“C:\Users\lenovo5\Downloads\pytorch-book-master\ganheaders\checkpoints\netg_849.pth”, map_location=map_location))
netd.to(device)
netg.to(device)
早上适合总结 思考
车上
或者车站适合 读书
边标注 边训练
opencv 转成PIL
```python
img = cv2.imread("plane.jpg")
cv2.imshow("OpenCV",img)
image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))
PIL转成opencv
image = Image.open("plane.jpg") image.show()
img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR)
孪生网络
https://github.com/qweadqw/SKNet
26种激活函数
https://blog.csdn.net/qq_37173626/article/details/82467187
码云提交代码的顺序
建立远程库
建立本地库
git init 本地
添加远程
git pull 远程
git add
git commit
git push 远程
git add 可能出现的问题
https://blog.csdn.net/hzxOnlineOk/article/details/88547108
cocos安装教程
https://jingyan.baidu.com/article/c275f6ba1c4376e33d7567b3.html
移动端pytorch
https://pytorch.org/mobile/android/
gym 环境构造解析
https://blog.csdn.net/woshi_caibi/article/details/82344436
图片网站
https://www.aizhan.com/pccategory/site_1311/3.html
实战派笔记
http://www.seeprettyface.com/research_notes.html
实战派笔记pdf
https://pan.baidu.com/s/1NY2vXbQZIF-M3hJlvQlyHw
单电子双份干涉实验无法验证的问题
建设观察此实验的相机在2光秒之外
那么每隔2秒不观察和观察不断的切换
显示屏上的干涉条纹出现的时间间隔是2秒还是4秒
如果是两秒那么远距离通信不再是问题
第二篇：实现uni-app和原生(Android)以及H5项目混编
https://www.jianshu.com/p/69a445cf847d
vue调原生
https://blog.csdn.net/BennyShi1998/article/details/79402289
使用锥形旋转液体容器导热从一个方向到另一个方向
旋转环形柱状容器也可以导热到两端
Adam是最好的选择
三极管和激光的原理类似 一个是自由光子，一个是自由电子
pytorch模型转为TensorFlow模型
https://blog.csdn.net/weixin_43252798/article/details/100660381
