我们可以从各种Matlab教程里面了解Matlab基础知识，这里主要是集中谈下比较重要而且应用比较频繁的知识。
首先，我们都知道Matlab是一个功能非常强大的软件，它不仅可以用来调试程序，其实还可以用来提高代码运行效率。
Profiler工具：获取每行代码的运行情况，包括运行时间和调用次数
打开方式：“Tools”菜单下的“Open Profiler”
如下图：
通过profiler工具，我们就能清楚知道每条语句的运行时间及每个函数的调用次数，进而对耗时较长的语句优化，达到提高整体运行效率的效果。
接着，再谈下GUI优化工具，打开方式：命令行输入optimtool。
这个GUI优化工具对于数学运算来说真是“神器”！！！你只要选择数学问题类型以及可选算法等，不用敲烦琐的代码，就能容易得到结果。具体应用大家可以看下详细资料，之后在数学问题上就有了“得力助手”。
之后，我们再谈谈Matlab的帮助系统吧。学习一个软件，不懂得用help就会事倍功半；举个例子，里面函数有太多，谁能够全部背完并非常熟悉呢？遇到不懂的函数，上网百度的答案一般都没有软件本身的帮助解释
好。所以了解帮助系统是学习的前提。
matlab帮助系统有四类：
（1）帮助命令 help name
（2）帮助窗口 “Help”下的“Product help”——集成式帮助系统
（3）在线帮助页（阅读PDF文件）
（4）Demo演示
第一类大家都非常熟悉，但是第四类可能就会被忽略。但我想说，第四类Demo演示其实非常管用，里面的入门教学视频易懂管用，特别对于入门的新手来说，那可是一般教学视频所不能取代的。唯一的麻烦事，你能听得懂英语
下面再简单说下图像文件的查询、读取、显示以及保存。。
图像文件的信息查询
info=imfinfo('filename');
图像文件的读取
imread函数读取的大多数图像都是8位的，把图像加载到内存中，就会存储到uint8中。Matlab还支持16位的PNG和TIFF图像，存储在类uint16中。对于索引图像来说，无论图像矩阵是哪种，都会将颜色映射表读取并存储在一个双精度浮点类型的矩阵中。
特殊图像显示技术：
1）添加颜色条
colorbar('vert'); 指定颜色条垂直显示，默认
colorbar('horiz'); 水平显示
colorbar(h); 将颜色条放在指定的坐标轴h上，h为句柄
h=colorbar(...); 返回句柄
2）显示多帧图像阵列
在多帧图像阵列中查看图像的三种方式：
a.独立显示每一帧，调用imshow函数
b.同时显示所有桢，调用montage函数
c.将阵列转换为电影动画，调用immovie函数
例：
A1=imread('2.jpg');
A2=imread('3.png');
A2=imresize(A2,[size(A1,1),size(A1,2)]); %将A2尺寸重采样成和A1同样大小
A=cat(2,A1,A2); %矩阵级联
montage(A); %多帧显示
r=size(A,1)该语句返回的时矩阵A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的时矩阵A的列数
3）图像上的区域缩放
zoom on 打开缩放功能 zoom off 关闭缩放功能
单击鼠标左键放大图像，单击鼠标右键缩小图像
4）在一个图形窗口中显示多幅图像
I1=imread('1.bmp');
I2=imread('2.jpg');
I3=imread('3.png');
subplot(2,2,1);subimage([0,500],[0,500],I1);
subplot(2,2,2);subimage([0,500],[0,500],I2);
subplot(2,2,3);subimage([0,500],[0,500],I3);
注：subimage必须和subplot一起使用，且所显示的图像必须是uint8或double型。
5）图像文件的保存
imwrite(A,'filename',fileformat);