性能测试通过指标
性能测试需要关注的指标，参考图1（软件测试中的定义，具体要参照项目需求）
- 响应时间
- 吞吐量（TPS）
- 事务成功率
- 硬件指标（cpu，内存，系统负载）
- 其他：（数据库，中间件，缓存等）
参考图1
性能分析
性能数据分析：
1.响应时间：数据一般不取平均值，因为并发数越大，响应时间差距越大，平均值很难会反应问题。一般建议是取95%的数据，这个数值是根据所返回的响应时间进行排序，然后刚好取到95%位置的值。
2.吞吐量：一般要看成功率的吞吐量，如果你的事务成功率没有达到100%，那说明你得出的吞吐量是不太准的。需要借助jmeter的插件tps进行观察，可以看到整个成功与失败的tps。
3.事务成功率：这个看项目需求，我们一般要求是99.9%。
4.硬件指标，这个可以使用监控软件查看，也可以使用nmon快速获取，当然，也可以自己写个python简易监控（这个以后再分享，现在写的太龊了）对于多台分布式机器，监控软件会好使点。
5.怎么确保你的数据是对的。这个很重要。首先1.你要确保你的测试环境的系统环境配置是一样的，还有别忘了数据库的相关配置也要一致。 2.当你的数据会随着并发水平递增，或者随着你的服务器的配置水平递增的（这个虚拟机很容易做到），这个数据也是对的。
性能结果分析：
如果发现你的数据很慢，确保你的数据是对的情况下，可以结合以下方法去了解。
1.代码性能：有些程序可能使用到了性能较低的函数，这个可能需要在代码review时发现。
2.数据库性能（这个是大部分原因）：1.索引有没有建立，有建立，但生效不明显 2. 数据库是否跟代码独立，系统的配置是否足够 3.数据库语言写法是不是不够简洁
性能风险评估：
1.数据库是否慢查询
2.服务器宕机，是否能有容灾处理，是否报警发出。
3.负载均衡是否正常
4.日志是否过大，影响性能是否
