一、必备命令：
1、安装Python包：
（1）apt-get可以用来安装软件、更新源，也可以用来更新自Ubuntu的典型依赖包：
sudo apt-get install python-skimage（2）Pip installs Packages, 是python的官方认可的包管理器，最常用于安装在Python包索引(PyPI)上发布的包：
pip install torch（3）conda是一种通用包管理系统，是想要构建和管理任何语言的任何类型的软件。因此，它也使用于python包：
conda install scipyPS：
pip install 与conda install最显著的区别可能是这样的：
pip在任何环境中安装python包;conda安装 在conda环境中安装任何包
2、更新Python包:
（1）Anaconda：
conda update Anaconda（2）Spyder：
conda update Spyder二、必备网站（教程）：
1. RUNOOB：https://www.runoob.com/
2.Tensorflow中文社区：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/how_tos/variables.html
3. C语言中文网：http://c.biancheng.net/tensorflow/
三、必备网站（下载）：
1. 离线安装Python包（.tar.bz2)：
https://anaconda.org/conda-forge/repo
2、离线安装Python包（.whl）:
（1）Windows：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient
（2）Linux：https://pypi.org/
提示：在该网站下载轮子（.whl）的时候，通常可以搜索到目标轮子的最新版，比如“tensorboardX1.7.0”，但是最新版并不一定适用于当前环境，这种情况，可以在目标轮子的左侧找到“release history”，进而找到这个目标轮子的历史版本，比如“tensorboardX1.2.0”，问题解决。
3、离线安装CUDA、cuDnn：
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
4、安装Tensorflow：
https://tensorflow.google.cn/install?hl=zh_cn
5、使用谷歌免费远程算力（GPU）：
