Anaconda + pycharm 可能是许多Python爱好者的使用标配，但是Anaconda有众多版本，截至2019.02.20的最新版Anaconda内置的是Python3.7。
此处就有坑了，并不是说conda的版本越新越好。
因为python开发者难免会接触到tensorflow，但目前来说，tensorflow支持的是python3.5和3.6，并不支持python3.7，也就是最新版的Anaconda并不能满足编程人员的潜在需求。
而且本人亲测，conda自带的Python3.7居然import numpy进行简单的矩阵运算都会报错，不知缘故。
省事起见，还是下载历史版本的anaconda吧，内置python3.6的那种。
历史版本下载链接：
清华大学开源软件镜像站tuna提供的资源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
关于如何设置anaconda使其兼容Python3及Python2，可以参考下面这篇博客：
使用Anaconda实现Python2和Python3共存及相互转换 - 简书 https://www.jianshu.com/p/fe327b72fa31
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更新，这里附上两个高质量的Anaconda使用教程blog：
Anaconda安装、查看、卸载第三方库 - qq_35711921的博客 - CSDN博客
https://blog.csdn.net/qq_35711921/article/details/80495662
Anaconda详细安装及使用教程（带图文） - 代码帮 - CSDN博客
https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148
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再附上Anaconda包管理方面的blog。
在Anaconda Prompt命令行卸载第三方包：
pip uninstall package_name
安装或更新 Python 第三方包
（以下内容来源：https://cloud.tencent.com/developer/article/1361418）
可以使用conda和pip命令来安装包，但是，请不要使用pip命令来更新conda包，这样可能会导致环境问题。当首次使用Anaconda或者Miniconda时，最好使用conda进行更新包。
安装包
安装不包含在Anaconda中的Python第三方包。通常情况下，可以使用下方这个命令：
conda install package_name
如果上方命令失败，可以使用pip包管理工具来安装第三方包：
pip install package_name
更新包
可以使用conda update命令来更新包：
conda update package_name
pip同样支持使用带--upgrade标志来更新包：
pip install --upgrade package_name
