C/C++算法总结
其他
2020-01-12 12:56:48
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排序
| 排序算法 |
平均时间复杂度 |
最差时间复杂度 |
空间复杂度 |
数据对象稳定性 |
| 冒泡排序 |
O(n2) |
O(n2) |
O(1) |
稳定 |
| 选择排序 |
O(n2) |
O(n2) |
O(1) |
数组不稳定、链表稳定 |
| 插入排序 |
O(n2) |
O(n2) |
O(1) |
稳定 |
| 快速排序 |
O(n*log2n) |
O(n2) |
O(log2n) |
不稳定 |
| 堆排序 |
O(n*log2n) |
O(n*log2n) |
O(1) |
不稳定 |
| 归并排序 |
O(n*log2n) |
O(n*log2n) |
O(n) |
稳定 |
| 希尔排序 |
O(n*log2n) |
O(n2) |
O(1) |
不稳定 |
| 计数排序 |
O(n+m) |
O(n+m) |
O(n+m) |
稳定 |
| 桶排序 |
O(n) |
O(n) |
O(m) |
稳定 |
| 基数排序 |
O(k*n) |
O(n2) |
|
稳定 |
- 均按从小到大排列
- k：代表数值中的 “数位” 个数
- n：代表数据规模
- m：代表数据的最大值减最小值
- 来自：wikipedia . 排序算法
查找
| 查找算法 |
平均时间复杂度 |
空间复杂度 |
查找条件 |
| 顺序查找 |
O(n) |
O(1) |
无序或有序 |
| 二分查找（折半查找） |
O(log2n) |
O(1) |
有序 |
| 插值查找 |
O(log2(log2n)) |
O(1) |
有序 |
| 斐波那契查找 |
O(log2n) |
O(1) |
有序 |
| 哈希查找 |
O(1) |
O(n) |
无序或有序 |
| 二叉查找树 |
（二叉搜索树查找） O(log2n) |
|
|
| 红黑树 |
O(log2n) |
|
|
| 2-3树 |
O(log2n - log3n) |
|
|
| B树/B+树 |
O(log2n) |
|
|
图搜索算法
其他算法
| 算法 |
思想 |
应用 |
| 分治法 |
把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并 |
循环赛日程安排问题、排序算法（快速排序、归并排序） |
| 动态规划 |
通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法，适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题 |
背包问题、斐波那契数列 |
| 贪心法 |
一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法 |
旅行推销员问题（最短路径问题）、最小生成树、哈夫曼编码 |
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