改时间
clock --set --date="02/22/19 10:50" #改时间
clock --hctosys #同步硬件时间
clock --show 展示硬件时间
配置主节点名
vi /etc/sysconfig/network
添加：
NETWORKING=yes
HOSTNAME=master
重启即可永久生效（hostname xxx可以临时修改）
配置host
./bin/hostname master 使生效
配置ssh免密码登录
在root用户下输入ssh-keygen -t rsa 一路回车
秘钥生成后在~/.ssh/目录下，有两个文件id_rsa(私钥)和id_rsa.pub（公钥），
三个系统都生成好之后，slave1和slave2将公钥传给master，master追加到authorized_keys后，在分发给slave1和slave2
[root@master .ssh]# cat id_rsa_slave1.pub >> authorized_keys
[root@master .ssh]# cat id_rsa_slave2.pub >> authorized_keys
将公钥复制到authorized_keys并赋予authorized_keys 600权限（cp id_rsa.pub authorized_keys）
或者
同理在slave1和slave2节点上生成秘钥，然后将秘钥复制到master节点上的authoized_keys
将master节点上的authoized_keys远程传输到slave1和slave2的~/.ssh/目录下
检查是否免密登录（第一次登录会有提示）
关闭防火墙
其中一种方法
安装JDK
首先卸载系统自带的jdk
查询安装了哪些jdk：rpm -qa | grep jdk
卸载jdk:
rpm -e：卸载rpm包
Nodeps：强制卸载
rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk-javadoc-1.6.0.0-1.66.1.13.0.el6.x86_64
安装在同一位置/opt/java/jdk1.7.0_72
下载JDK
解压JDK ： tar -zxvf /opt/java/jdk-7u72-linux-x64.gz
配置环境变量, 编辑profile文件：
vi /etc/profile
在profile文件末尾添加以下代码:
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.7.0_72
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
保存后，使刚才编辑的文件生效：
source /etc/profile
测试是否安装成功：java –version
安装Hadoop
在master主机上安装hadoop
安装位置自定，例如安装在/usr目录下面
下载hadoop包，放在/usr目录下，解压hadoop
tar -zxvf /opt/hadoop/hadoop-2.6.4.tar.gz
在usr下面生成hadoop-2.6.4目录
配置环境变量：
vi /etc/profile
在末尾添加：
export HADOOP_HOME=/usr/ hadoop-2.6.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
保存后使新编辑的profile生效：
source /etc/profile
配置Hadoop
需要配置的文件的位置为/hadoop-2.6.4/etc/hadoop，需要修改的有以下几个
hadoop-env.sh
yarn-env.sh
core-site.xml
hdfs-site.xml
mapred-site.xml
yarn-site.xml
slaves
其中
hadoop-env.sh和yarn-env.sh里面都要添加jdk的环境变量
hadoop-env.sh中
# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.7.0_72
(红色为新添加的内容，其他的代码是文件中原有的)
# The jsvc implementation to use. Jsvc is required to run secure datanodes
# that bind to privileged ports to provide authentication of data transfer
# protocol. Jsvc is not required if SASL is configured for authentication of
# data transfer protocol using non-privileged ports.
#export JSVC_HOME=${JSVC_HOME}
yarn-env.sh中
# User for YARN daemons
export HADOOP_YARN_USER=${HADOOP_YARN_USER:-yarn}
# resolve links - $0 may be a softlink
export YARN_CONF_DIR="${YARN_CONF_DIR:-$HADOOP_YARN_HOME/conf}"
# some Java parameters
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.7.0_72
(红色为新添加的内容，也可以将注释解开，其他的代码是文件中原有的)
core-site.xml中
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/temp</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml中
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.web.ugi</name>
<value> supergroup</value>
</property>
</configuration>
说明：
mapred-site.xml中
（如果没有可以复制mapred-site.xml.template命名mapred-site.xml）
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
</property>
</configuration>
yarn-site.xml中
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
</property>
</configuration>
slaves中（最好把原有的localhost删除）
master
slaver1
slaver2
拷贝hadoop安装文件到子节点
主节点上执行：
scp -r /usr/hadoop-2.6.4 root@slaver1:/usr
scp -r /usr/hadoop-2.6.4 root@slaver2:/usr
拷贝profile到子节点
主节点上执行：
scp /etc/profile root@slaver1:/etc/
scp /etc/profile root@slaver2:/etc/
在两个子节点上分别使新的profile生效：
source /etc/profile
格式化主节点的namenode
主节点上进入hadoop目录
然后执行：
./bin/hadoop namenode –format
新版本用下面的语句不用hadoop命令了
./bin/hdfs namenode –format
提示：successfully formatted表示格式化成功
启动hadoop
主节点上在hadoop目录下执行：
./sbin/start-all.sh
主节点上jps进程有：
NameNode
SecondaryNameNode
ResourceManager
每个子节点上的jps进程有：
DataNode
NodeManager
如果这样表示hadoop集群配置成功
在浏览器地址栏输入master的IP地址+50070端口进行访问