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tensorflow中的正确率是怎么来的？？

其他 2020-01-14 10:19:45 阅读次数: 0

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tensorflow中的正确率是怎么来的？？

正确率计算

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正确率与召回率

python,tensorflow,CNN实现mnist数据集的训练与验证正确率

深度学习中，Batch_Normalization加速收敛并提高正确率的内部机制

正确率、召回率和F值

记录：正确率、召回率、F值

混淆矩阵正确率召回率 ROC曲线

正确率、召回率、F值例子

libsvm 预测标签和正确率为空

python的随机加法运算并统计正确率

普通人决策正确率如何提升

目标检测中召回率（Recall），精确率（Precision），平均正确率（Average_precision(AP) ），交除并（Intersection-over-Union（IoU））

机器学习中的评价方法总结（正确率，精确率，召回率，F1值，ROC曲线，AUC面积，Loss）

【笔记】SSD：不使用 region proposal，使用regression来解决检测问题；对于小目标识别，正确率高于yolo，低于faster rcnn

深度学习：不调TensorFlow，自己写神经网络学习MNIST数据集（1）—基础版（正确率96%~97%）

深度学习：不调TensorFlow，自己写神经网络学习MNIST数据集（2）—旋转图像继续强化模型（正确率达98%+）

二分类指标：正确率、精确率、召回率等的区别

使用2种python脚本工具将2个txt文档中的文字进行比较，并计算出Corr, WER正确率，准确率

机器学习之分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率

top1错误率、top5正确率

分类指标准确率(Precision)和正确率(Accuracy)的区别

机器学习之F1（正确率与召唤率）

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准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、平均正确率（Average Precision, AP），IoU

xgboost: predict 和 predict_proba 分类器正确率计算的讨论

Mnist模型识别自己手写数字正确率低的原因

用python外部库实现knn分类算法，并计算正确率

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