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查看卷积网络每一层的feature map的代码

其他 2020-01-15 11:36:32 阅读次数: 0

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查看卷积网络每一层的feature map的代码

多通道(比如RGB三通道)卷积过程今天一个同学问卷积过程好像是对一个通道的图像进行卷积，比如10个卷积核，得到10个feature map，那么输入图像为RGB三个通道呢，输出就为 30个feature map 吗，答案肯定不是的，输出的个数依然是卷积核的个数。可以查看常用模型，比如lenet 手写体，Alex imagenet 模型，每一层输出feature map 个数就是该层卷积核的个数。

feature map 卷积核等

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