自然语言理解中若干个子任务的联合建模

在自然语言理解的研究中，出现了若干个子任务联合建模的方法：
比如：

• 基于递归神经网络的联合模型：
  实现了领域识别&意图识别&槽填充的一体化建模。
• 层次化LSTM：
  实现了意图识别&槽填充的建模。