DWT示例
dwt_example.m
%单尺度一维离散小波变换（dwt函数）
%装载一维原始信号
load noissin;
s=noissin(1:1000);
%画出原始信号的波形
subplot(411);plot(s); %函数subplot的作用是在标定位置上建立坐标系
title('原始信号');
%下面用haar小波函数进行一维离散小波变换
[ca1,cd1]=dwt(s,'haar');
subplot(4,2,3);plot(ca1); axis tight;
ylabel('haar(ca1)');
subplot(4,2,4);plot(cd1); axis tight;
ylabel('haar(cd1)');
%给定一个小波db2,计算与之相关的分解滤波器
[Lo_D,Hi_D]=wfilters('db2','d');
%用分解滤波器Lo_D,Hi_D计算信号s的离散小波分解系数
[ca2,cd2]=dwt(s,Lo_D,Hi_D);
subplot(4,2,5);plot(ca2); axis tight;
ylabel('db2(ca2)');
subplot(4,2,6);plot(cd2); axis tight;
ylabel('db2(cd2)');
%%
%单尺度一维离散小波变换（dwt函数）
%装入一维原始信号
load leleccum;
s=leleccum(1:3920);
ls=length(s);
%画出原始信号
subplot(131);plot(s); %函数subplot的作用是在标定位置上建立坐标系
[cA1,cD1]=dwt(s,'db1');
%画出原始信号小波分解的近似分量
subplot(132);plot(cA1);
%画出原始信号小波分解的细节分量
subplot(133);plot(cD1);
%%
%一维连续小波变换（cwt函数）
%对MATLAB中所带有的noissin信号进行连续小波变换，尺度a分别为12.12，10.24，15.48，1.2，2，4，6，8，10
%小波函数用db3，求出连续小波变换后的系数
load noissin; %装载信号
s=noissin(1:1000);
ls=length(s); %计算信号点的个数ls
%对s进行一维连续小波变换，把返回系数存到矩阵w中
w=cwt(s,[12.12,10.24,15.48,1.2,2:2:10],'db3','plot');
xlabel('时间');
ylabel('变换尺度');
title('对应于尺度a=12.12,10.24,15.48,1.2,2,4,6,8,10小波变换系数的绝对值');
CWT示例
cwt_example.m
%单尺度一维离散小波变换（dwt函数）
%装载一维原始信号
load noissin;
s=noissin(1:1000);
%画出原始信号的波形
subplot(411);plot(s); %函数subplot的作用是在标定位置上建立坐标系
title('原始信号');
%下面用haar小波函数进行一维离散小波变换
[ca1,cd1]=dwt(s,'haar');
subplot(4,2,3);plot(ca1); axis tight;
ylabel('haar(ca1)');
subplot(4,2,4);plot(cd1); axis tight;
ylabel('haar(cd1)');
%给定一个小波db2,计算与之相关的分解滤波器
[Lo_D,Hi_D]=wfilters('db2','d');
%用分解滤波器Lo_D,Hi_D计算信号s的离散小波分解系数
[ca2,cd2]=dwt(s,Lo_D,Hi_D);
subplot(4,2,5);plot(ca2); axis tight;
ylabel('db2(ca2)');
subplot(4,2,6);plot(cd2); axis tight;
ylabel('db2(cd2)');
%%
%单尺度一维离散小波变换（dwt函数）
%装入一维原始信号
load leleccum;
s=leleccum(1:3920);
ls=length(s);
%画出原始信号
subplot(131);plot(s); %函数subplot的作用是在标定位置上建立坐标系
[cA1,cD1]=dwt(s,'db1');
%画出原始信号小波分解的近似分量
subplot(132);plot(cA1);
%画出原始信号小波分解的细节分量
subplot(133);plot(cD1);
%%
%一维连续小波变换（cwt函数）
%对MATLAB中所带有的noissin信号进行连续小波变换，尺度a分别为12.12，10.24，15.48，1.2，2，4，6，8，10
%小波函数用db3，求出连续小波变换后的系数
load noissin; %装载信号
s=noissin(1:1000);
ls=length(s); %计算信号点的个数ls
%对s进行一维连续小波变换，把返回系数存到矩阵w中
w=cwt(s,[12.12,10.24,15.48,1.2,2:2:10],'db3','plot');
xlabel('时间');
ylabel('变换尺度');
title('对应于尺度a=12.12,10.24,15.48,1.2,2,4,6,8,10小波变换系数的绝对值');
