传智播客 GIL（全局解释器锁）学习

GIL面试题如下

描述Python GIL的概念， 以及它对python多线程的影响？编写一个多线程抓取网页的程序，并阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升，并解释原因。

Guido的声明：http://www.artima.com/forums/flat.jsp?forum=106&thread=214235

he language doesn't require the GIL -- it's only the CPython virtual machine that has historically been unable to shed it.

参考答案:

1. Python语言和GIL没有半毛钱关系。仅仅是由于历史原因在Cpython虚拟机(解释器)，难以移除GIL。
2. GIL：全局解释器锁。每个线程在执行的过程都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码。
3. 线程释放GIL锁的情况： 在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL,但在执行完毕后,必须重新获取GIL Python 3.x使用计时器（执行时间达到阈值后，当前线程释放GIL）或Python 2.x，tickets计数达到100
4. Python使用多进程是可以利用多核的CPU资源的。
5. 多线程爬取比单线程性能有提升，因为遇到IO阻塞会自动释放GIL锁

#主线程死循环，占满cpu
while True:
    pass

import threading

#子线程死循环
def test():
    while True:
        pass


t1 = threading.Thread(target=test)
t1.start()

#主线程死循环
while True:
    pass

import multiprocessing

def deadLoop():
    while True:
        pass

#子进程死循环
p1 = multiprocessing.Process(target=deadLoop)
p1.start()

#主进程死循环
deadLoop()