numpy.transpose清晰解释

前言

在网上查看numpy.transpose()函数时发现很多人以轴对称和转秩来解释多维数组的tanspose，再解释高维数组时让人费解。后发现一个简单清晰的解释方法，特此记录供大家查阅。

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正文

对于简单的二维矩阵而言，无论是以转秩/轴变换都很容易理解，上代码

(0,1)是正常排序，(1,0)是将0轴放在了1轴的位置，1轴放在了0轴的位置，既交换数组xy轴。

但是对于三维数组就不是很容易看明白了，上代码

看起来有点绕，单本质上就是交换轴的位置。可以这么理解：
图中数值2在数值中的坐标为(0,0,1)，那么，按(1,0,2)转换，xy轴坐标交换，它的坐标还是(0,0,1)；
按(2,0,1)转换，x轴坐标到y轴位置，y轴到z轴，z轴到x轴，那么它坐标就变为了(1,0,0);
traspose((2,1,0))同理。