作者：焦振清
时间：2018-07-04
在做大数据运维后，从虚拟化重新回到了物理机时代，记录工作中遇到的问题
场景一：机器管理
- 有头无尾
- 机器硬件故障，处理耗时有时长达数周，修复后，忘记重新上线服务
- 机器借给别人后，就变成送给别人了
- 项目申请一批机器，项目结束后，没人归还，机器就闲置了
- 混部
- 对机房的要求，需要华南的资源，但是华南的资源都集中在某些业务上，虽然使用率低，你也用不上
- 对硬件的要求，需要SSD的机器，但SSD的资源都集中在某些业务上，虽然使用率低，你也用不上
- 业务划分太细，每个业务都有自己的集群，但是使用率都很低，都在抱怨资源不足
- 开发和测试，都觉得没有机器，同时又都有大量机器闲置或者异常
- ES集群内各节点磁盘大小不一致，很容易因分片数平衡而导致问题
