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SELECT s. * , spj. * , SUM( spj.Qty ) AS Numqty
FROM s, spj
WHERE s.Sno = spj.Sno
GROUP BY spj.Sno
HAVING Numqty >1000
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下面是对HAVING更详细的解释
在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数：聚合函数， 例如SUM, COUNT, MAX,min AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) FROM bbc
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有 国家的总人口数。
通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。 当你指定 GROUP BY region 时， 属于同一个region（地区）的一组数据将只能返回一行值． 也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值．
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据． WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前． 而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。
让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句，
SQL实例：
一、显示每个地区的总人口数和总面积．
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中 的不同字段（一或多条记录）作运算。
二、 显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。 相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据
