PyTorch【7】-nn.Sequential - 代码天地

PyTorch【7】-nn.Sequential

其他 2020-01-20 16:50:52 阅读次数: 0

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PyTorch【7】-nn.Sequential

pytorch - nn.ModuleList & nn.Sequential

Pytorch中nn.ModuleList 和 nn.Sequential的不同

pytorch nn.ModuleList和nn.Sequential的用法笔记

torch nn.Sequential

nn.Sequential()

Pytorch——用nn.Sequential搭建简单的神经网络

pytorch获取nn.Sequential的中间层输出

pytorch(4)----nn.Module、nn.functional、nn.Sequential、nn.optim

nn.Sequential方法介绍

pytorch容器之nn.Sequential, nn.ModuleList, nn.ModuleDict介绍

nn.Sequential与nn.ModuleList的区别

Pytorch使用 nn.ModuleList() 和nn.Sequential()编写神经网络模型

浅谈pytorch中的nn.Sequential(*net[3: 5])是啥意思

pytorch中常见的模型4种组织方式 nn.Sequential(OrderedDict)

Pytorch 基础模型组件：nn.Module、nn.Sequential、优化器类、常见的损失函数

nn.Sequential和nn.Module区别与选择

nn.Sequential 和 nn.ModuleList()的联系与区别

从零学习pytorch 第5.5课 Resnet34为例学习nn.Sequential和模型定义

PyTorch三种主流模型构建方式：nn.Sequential、nn.Module子类、nn.Module容器开发实践，以真实烟雾识别场景数据为例

PyTorch使用技巧3：简单理解nn.Sequential()、super().__init__()、__call__、model.train()、model.eval()和前后传播

pytorch之torch.nn.Sequential

Faster-RCNN中nn.Sequential(*list(vgg.classifier._modules.values())[:-1])的理解

总结记录PyTorch构建神经网络模型的三种主流方式：nn.Sequential按层顺序构建模型、继承nn.Module基类构建自定义模型、继承nn.Module基类构建模型并辅助应用模型容器来封装

pytorch中的顺序容器——torch.nn.Sequential

pytroch用自定义的tensor初始化nn.sequential中linear或者conv层的一种简单方法。

pytorch人工神经网络基础：线性回归神经网络(nn.Module+nn.Sequential+nn.Linear+nn.init+optim.SGD)

动态导入模块，加载预训练模型，nn.Sequential函数里面必须是a Module subclass，不能是一个列表或者是其他的迭代器、生成器，虽然这里面包含了Module的子类

【翻译】class torch.nn.Sequential(*args)

Pytorch Sequential 和 ModuleList 的区别

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