Keras作者推荐的OCR项目Keras-OCR，基于tf.keras+tf2.0，方便易用

 

【导读】Keras作者François Chollet近期在Twitter上推荐了Github上的一个基于tf.keras的OCR项目Keras-OCR。该项目开箱即用，可直接执行OCR，也提供了端到端训练的流水线。

Keras作者François Chollet近期在Twitter上推荐了Github上的一个基于tf.keras的OCR项目Keras-OCR：

该项目地址为：

• https://github.com/faustomorales/keras-ocr

目前该项目依赖环境为：

• Python >= 3.6

• TensorFlow >= 2.0.0

可以通过pip从Git或中央仓库进行安装：

# To install from master
pip install git+https://github.com/faustomorales/keras-ocr.git#egg=keras-ocr
# To install from PyPi
pip install keras-ocr

使用简单的几行就可以执行OCR：

import keras_ocr

# keras-ocr will automatically download pretrained
# weights for the detector and recognizer.
pipeline = keras_ocr.pipeline.Pipeline()

# Predictions is a list of (string, box) tuples.
predictions = pipeline.recognize(image='tests/test_image.jpg')

更多详细信息可阅读项目首页：

• https://github.com/faustomorales/keras-ocr