字符串的模式匹配算法
Brute Force 算法：有两个字符串S和T，长度为N和M，首先S[1]和T[1]比较，若相等，则再比较S[2]和T[2]，一直到T[M]为止；若S[1]和T[1]不相等，则T往右移动一个字符的位置，再依次进行比较。最坏的情况是进行M*(N-M+1)次比较，时间复杂度是O(M*N)
KMP算法：改进BruteForce算法，每当进行一次匹配过程中，不需要回溯i指针，而是利用已经得到的“部分匹配”的结果将模式向右“滑动”尽可能远的一段距离后，继续进行比较。
这个“滑动”距离取决于一个next数组，next数组决定了模式匹配串下次移动的距离。
KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth，J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现，因此人们称它为克努特——莫里斯——普拉特操作（简称KMP算法）。KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。用以下例子说明：
- 主串：abcababca...（假设主串很长，我们就先看前9位）
- 子串：abcabx
按照传统的匹配模式的过程就应该如下：
传统的匹配模式，就应该是按照上面的方式一步一步的匹配下来，一旦匹配失败，主串指针i就要回溯，效率非常低！而KMP算法的匹配过程只需要两步：
为什么一下次就可以跳过中间的比较来到这一步呢，下面就来探究KMP算法的匹配方式。
先来对比一下传统的匹配模式，可以发现主串的指针i值的变化：
第一次遍历到了i=6，匹配失败；
第二次遍历到了i=2，匹配失败；
第三次遍历到了i=3，匹配失败；
第四次遍历到了i=4，匹配失败；
第五次遍历到了i=5，匹配失败；
直到第五次i值终于又回到了i=6。
i值的变化情况：6->1->2->3->4->5->6
在传统的匹配算法中，可以发现i值是不断回溯的。
反观KMP算法，只需对主串一次遍历，i值不会回溯，即遍历过程中i值是不会变小的。
那么既然KMP算法的i值遍历只需一次，那么就要考虑j是如何变化的了，为什么第一次匹配失败后j可以从j=3开始匹配，而不像传统遍历算法那样每当匹配失败就要从j=1重新开始匹配。
再看看一开始对KMP算法的定义：KMP算法的关键是<u>利用匹配失败后的信息</u>，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。
划重点：<u>利用匹配失败后的信息</u>。什么是匹配失败后得到的信息呢？
于是回到刚刚的第一次匹配，看看能从这次失败的匹配中得到什么信息。
因为S[1...5] = T[1…5] 所以有 S[1,2] = T[1,2] S[4,5] = T[4,5]
又因为子串T有 T[1,2] = T[4,5]，所以S[4,5] = T[1,2]
那下一次滑动到直接让S[4,5] = T[1,2]，然后继续比较下一个元素就行啦。
这是简化模型第一次匹配的情况，根据传统的匹配算法，当匹配失败时模式串T移动一格，和S串比较。但是由于绿色部分在第一次匹配的时候发现了额外的信息：
就像刚刚那个例子，T[1,2] = S[4,5]，都这样了，难道T还需要一格格的移动吗，直接滑过去就行啦。
这就是KMP算法的匹配过程。
如何确定模式串的滑动区间
知道了KMP算法的匹配过程，接下来就要考虑计算机是如何知道匹配失败时，指针j下一次指向的位置。由于KMP算法中指针i是不减的，因此j的指向位置只与模式串本身的结构有关。j的滑动位置的信息存放在next数组中。当匹配失败，就可以通过查询next数组的值得到下一次j滑动的位置。
next数组存放的是模式串的移位信息，具体就是模式串的部分匹配值，next数组大小与模式串T等长。
部分匹配值"就是"前缀"和"后缀"的最长的共有元素的长度。以"ABCDABD"为例，
－ "A"的前缀和后缀都为空集，共有元素的长度为0；
－ "AB"的前缀为[A]，后缀为[B]，共有元素的长度为0；
－ "ABC"的前缀为[A, AB]，后缀为[BC, C]，共有元素的长度0；
－ "ABCD"的前缀为[A, AB, ABC]，后缀为[BCD, CD, D]，共有元素的长度为0；
－ "ABCDA"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD]，后缀为[BCDA, CDA, DA, A]，共有元素为"A"，长度为1；
－ "ABCDAB"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA]，后缀为[BCDAB, CDAB, DAB, AB, B]，共有元素为"AB"，长度为2；
－ "ABCDABD"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB]，后缀为[BCDABD, CDABD, DABD, ABD, BD, D]，共有元素的长度为0。
下面是模式串T：a b c d a b c a | next数组的推导过程
j i
模式串：a b c d a b c a
串下标：0 1 2 3 4 5 6 7
next ：0 0
T[j]≠T[j] i++ next[i] = 0
j i
模式串：a b c d a b c a
串下标：0 1 2 3 4 5 6 7
next ：0 0 0
T[j]≠T[j] i++ next[i] = 0
j i
模式串：a b c d a b c a
串下标：0 1 2 3 4 5 6 7
next ：0 0 0 0
T[j]≠T[j] i++ next[i] = 0
j i
模式串：a b c d a b c a
串下标：0 1 2 3 4 5 6 7
next ：0 0 0 0 1
T[j]=T[j] i++ j++ next[i] = j+1
j i
模式串：a b c d a b c a
串下标：0 1 2 3 4 5 6 7
next ：0 0 0 0 1 2
T[j]=T[j] i++ j++ next[i] = j+1
j i
模式串：a b c d a b c a
串下标：0 1 2 3 4 5 6 7
next ：0 0 0 0 1 2 3
T[j]=T[j] i++ j++ next[i] = j+1
j i
模式串：a b c d a b c a
串下标：0 1 2 3 4 5 6 7
next ：0 0 0 0 1 2 3
T[j]≠T[j] j = next[j-1]
j i
模式串：a b c d a b c a
j ：0 1 2 3 4 5 6 7
next ：0 0 0 0 1 2 3 1
T[j]=T[j] next[i] = j+1
最后得到 next[] = {0,0,0,0,1,2,3,1}
C语言的next数组实现如下：
void get_next(String T,int next[]){
int j = 0;
int i = 1;
next[0] = 0;
while(i<StrLength(T)){
if(T[i] == T[j]){
next[i] = j + 1;
++j;
++i;
}
else{
if(j!=0){
j = next[j-1];
}
else{
next[i] = 0;
++i;
}
}
}
}
有了next数组，我们就可以知道每当KMP匹配过程中，一旦匹配失败，我们就令指针 j = next[j-1] ，然后继续与S[i]比较。
KMP完整算法如下：
int KMP(String S,String T){
int length_S = StrLength(S);
int length_T = StrLength(T);
int next[length_T];
get_next(T,next);
int i = 0;
int j = 0;
while(j<length_T && i<length_S){
if(T[j] == S[i]){
++i;
++j;
}
else{
if(j!=0)
j = next[j-1];
else
++i;
}
}
if(j==length_T) return i - length_T +1;
return 0;
}