QDU大数据分析2019秋复习重点
五个大题
-------------------------------考前---------------------------------
1.关联规则
关联规则：支持度（support）、置信度（confidence）—关键！
强关联规则：最小支持度、最小置信度！
Apriori算法:求出频繁项集
[支持度，置信度]！
2.分类：决策树、贝叶斯
3.分类指标：ROC曲线、PR图、查全率、查准率、
重点是：概念，还会要求画图
两大类：
1）分类指标：
2）回归指标：
4.聚类：只考基于划分！！！是中点的改进的那个
k-means：算法步骤、优缺点
k-means优化：k-mode(汉明距离）、kprototype（）、！！！k-中心点/PAM（用数据中的点当中心点）
5.综合题：分类综合题！！！
