作者：IT小样
好记性不如烂笔头，对这句话深有感触，最近学习的一些东西由于没有马上用到，过一段时间后又忘记了，所以立个Flag，以后学习的东西，需要记忆的东西比较多时，写篇博客记录一下，就当是学习指引了。
Python多线程，看教程时有两个类Thread和Threading，Threading模块是在Thread模块的基础上进行封装的，使用更高级，因此本篇记录Threading模块的学习。
多线程编程总体概述
使用多线程编程，编程任务可以规划成几个执行特定函数的线程：
UserRequestThread：负责读取客户端输入，程序将创建多个线程，每个客户端一个，请求会放在队列中
RequestProcessor：从队列中获取请求并进行处理，为第3个线程提供输出
ReplyThread：负责向用户输出，将结果传回给用户
Threading模块
1、Thread类
1.1 基础介绍
| 属性 | 描述 |
|---|---|
| Thread对象数据属 | |
| name | 线程名 |
| ident | 线程的标识符 |
| daemon | 布尔标志，表示这个线程是否是守护进程 |
| Thread 对象方法 | |
| _init_(group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={},verbose=None,daemon=None | 实例化一个线程对象，需要一个可调用的target，以及其参数args或者kwargs. |
| start() | 开始执行该线程 |
| run() | 定义线程功能的方法 |
| join(timeout=None) | 直至启动的线程终止之前一直挂起，除非给出了timeout，否则会一直阻塞 |
使用Thread类，可以有很多方法创建线程，简要列出3种：
1、创建Thread的实例，传给它一个函数
2、创建Thread的实例，传给它一个可调用的类实例
3、派生Thread的子类，并创建子类的实例
第一种和第三种方法使用较多，此处只介绍第三种。
1.2 创建线程（派生Thread子类，并创建子类的实例）
直接上代码：
import threading
from time import sleep,ctime
loops=(4,2)
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,func,args,name=''):
threading.Thread.__init__(self)
self.name = name
self.func = func
self.args = args
def run(self):
self.func(*self.args)
def loop(nloop,nsec):
print('start loop',nloop,'at',ctime())
sleep(nsec)
print('loop',nloop,'done at:',ctime())
def main():
print('starting at:',ctime())
threads = []
nloops = range(len(loops))
for i in nloops:
t = MyThread(loop,(i,loops[i]),loop.__name__)
threads.append(t)
for i in nloops:
threads[i].start()
for i in nloops:
threads[i].join()
print('all done at:',ctime())
if __name__ == '__main__':
main()
运行结果见下图：
1.3 threading模块的其它函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| active_count() | 当前活动的thread对象个数 |
| current_thread | 返回当前的Thread对象 |
| enumerate() | 返回当前活动的Thread对象列表 |
| settrace(func) | 为所有线程设置一个trace函数 |
| setprofile(func) | 为所有线程设置一个profile函数 |
| stack_size(size=0) | 返回新创建线程的栈大小；或为后续创建的线程设定栈的大小为size |
