Docker数据管理
生产环境中使用Docker，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作。
容器中的管理数据主要有两种方式：
- 数据卷：容器内数据直接映射到本地主机环境；
- 数据卷容器：使用特定容器维护数据卷；
数据卷
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux中的mount行为。
数据卷可以提供很多有用的特性：
- 数据卷可以在容器之间共事和重用，容器间传递数据将变得高效与方便；
- 对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作；
- 对数据卷的更新不会影响镜像，解摘开应用和数据 ；
- 卷会一直存在 ，直到没有容器使用，可以安全地卸载它；
1、创建数据卷
Docker提供了volume子命令来管理数据卷
例：快速在本地创建一个数据卷
除了create子命令外，docker volume还支持：
- inspect：查看详细信息；
- ls：列出已有数据卷；
- prune：清理无用数据卷；
- rm：删除数据卷；
2、绑定数据卷
除了使用volume子命令来管理数据卷外，还可以在创建容器时将主机本地的任意路径挂载到容器内作为数据卷，这种形式创建的数据卷成为绑定数据卷。
在用docker [container] run命令的时候，可以使用-mount选项来使用数据卷。
-mount选项支持三种类型的数据卷，包括：
- volume：普通数据卷，映射到主机/var/lib/docker/volumes路径下；
- bind：绑定数据卷，映射到主机指定路径下；
- tmpfs：临时数据卷，只存在于内存中；
例子可参考如下：
【注】本地目录的路径必须是绝对路径，容器内路径可以为相对路径。如果目录不存在，Docker会自动创建。Docker挂载数据卷的默认权限是读写（rw）。
数据卷容器
如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载。
例：创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata
然后，可以在其他容器中使用--volume-from来挂载dbdata容器中的数据卷，例如创建db1和db2两个容器，并从dbdata容器挂载数据卷
这时，通过任意一个容器进入，对dbdata这个目录的操作，其余的容器均能够看到。
【注】
- 使用--volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态；
- 如果删除了挂载的容器（包括dbdata、db1和db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载这它的容器时显示使用docker rm -v命令来指定同时删除关联的容器；
利用数据卷容器来迁移数据
可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复，以实现数据的迁移。
1、备份
命令：docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
【命令解析】
首先利用ubuntu镜像创建了一个容器worker。使用--volumes-from dbdata参数来让worker容器挂载dbdata容器的数据卷（即dbdata数据卷）；使用-v $(pwd):/backup参数来挂载本地的当前目录到worker容器的/backup目录。
worker容器启动后，使用tar cvf /backup/backup.tar /dbdata命令将/dbdata下内容备份为容器内的/backup/backup.tar，即宿主主机当前目录下的backup.tar。
2、恢复
如果要恢复数据到一个容器，可以按照下面的操作：
首先创建一个带有数据卷的容器dbdata2
然后创建另外一个新容器，挂载dbdata2的容器，并使用untar解压备份文件到所挂载的容器卷中
