一提java中的集合容器，第一时间会反应出Set、List、Map，下面这张图是学习马士兵J2SE时截的图，很直观反应出了这几种集合的关系。但不经意间发现，这张图其实是一张精简版的，还有一些，只不过是不常用罢了，而且没怎么细化。
这次只谈Set集合，看一下，Set有什么猫腻！
- HashSet：哈希表是通过使用称为散列法的机制来存储信息的，元素并没有以某种特定顺序来存放；
- LinkedHashSet：以元素插入的顺序来维护集合的链接表，允许以插入的顺序在集合中迭代；
- TreeSet：提供一个使用树结构存储Set接口的实现，对象以升序顺序存储，访问和遍历的时间很快。
HashSet
对于 HashSet 而言，它是基于 HashMap 实现的，HashSet 底层采用 HashMap 来保存所有元素，因此 HashSet 的实现比较简单，查看 HashSet 的源代码，可以看到如下代码：
public class HashSet<E> extends AbstractSet<E> implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
// 使用 HashMap 的 key 保存 HashSet 中所有元素
private transient HashMap<E,Object> map;
// 定义一个虚拟的 Object 对象作为 HashMap 的 value
private static final Object PRESENT = new Object();
...
// 初始化 HashSet，底层会初始化一个 HashMap
public HashSet()
{
map = new HashMap<E,Object>();
}
// 以指定的 initialCapacity、loadFactor 创建 HashSet
// 其实就是以相应的参数创建 HashMap
public HashSet(int initialCapacity, float loadFactor)
{
map = new HashMap<E,Object>(initialCapacity, loadFactor);
}
public HashSet(int initialCapacity)
{
map = new HashMap<E,Object>(initialCapacity);
}
HashSet(int initialCapacity, float loadFactor, boolean dummy)
{
map = new LinkedHashMap<E,Object>(initialCapacity
, loadFactor);
}
// 调用 map 的 keySet 来返回所有的 key
public Iterator<E> iterator()
{
return map.keySet().iterator();
}
// 调用 HashMap 的 size() 方法返回 Entry 的数量，就得到该 Set 里元素的个数
public int size()
{
return map.size();
}
// 调用 HashMap 的 isEmpty() 判断该 HashSet 是否为空，
// 当 HashMap 为空时，对应的 HashSet 也为空
public boolean isEmpty()
{
return map.isEmpty();
}
// 调用 HashMap 的 containsKey 判断是否包含指定 key
//HashSet 的所有元素就是通过 HashMap 的 key 来保存的
public boolean contains(Object o)
{
return map.containsKey(o);
}
// 将指定元素放入 HashSet 中，也就是将该元素作为 key 放入 HashMap
public boolean add(E e)
{
return map.put(e, PRESENT) == null;
}
// 调用 HashMap 的 remove 方法删除指定 Entry，也就删除了 HashSet 中对应的元素
public boolean remove(Object o)
{
return map.remove(o)==PRESENT;
}
// 调用 Map 的 clear 方法清空所有 Entry，也就清空了 HashSet 中所有元素
public void clear()
{
map.clear();
}
...
} 由上面源程序可以看出，HashSet 的实现其实非常简单，它只是封装了一个 HashMap 对象来存储所有的集合元素，所有放入 HashSet 中的集合元素实际上由 HashMap 的 key 来保存，而 HashMap 的 value 则存储了一个 PRESENT，它是一个静态的 Object 对象。
HashSet 的绝大部分方法都是通过调用 HashMap 的方法来实现的，因此 HashSet 和 HashMap 两个集合在实现本质上是相同的。
LinkedHashSet
LinkedHashSet 是 HashSet 的子类，使用链表维护元素的次序，这使得元素看起来是以插入顺序保存的。看一下源码
public class LinkedHashSet<E> extends HashSet<E> implements Set<E>, Cloneable,
java.io.Serializable {
public LinkedHashSet(int initialCapacity, float loadFactor) {
super(initialCapacity, loadFactor, true);
}
public LinkedHashSet(int initialCapacity) {
super(initialCapacity, .75f, true);
}
public LinkedHashSet() {
super(16, .75f, true);
}
public LinkedHashSet(Collection<? extends E> c) {
super(Math.max(2 * c.size(), 11), .75f, true);
addAll(c);
}
}LinkedHashSet继承自HashSet，HashSet基于HashMap实现，看LinkedHashSet类只是定义了四个构造方法，也没看到和链表相关的内容，为什么说LinkedHashSet内部使用链表维护元素的插入顺序（插入的顺序）呢？
【注意】这里的构造方法，都调用了父类HashSet的第五个构造方法：HashSet(int initialCapacity, float loadFactor, boolean dummy)。下面再给出这个构造方法的内容，看一下就应该明白为什么是基于链表。
HashSet(int initialCapacity, float loadFactor, boolean dummy) {
map = new LinkedHashMap<E, Object>(initialCapacity, loadFactor);
}区别于其他的HashSet的构造方法，这个方法创建的是一个LinkedHashMap。LinkedHashMap继承自HashMap，同时自身有一个链表结构用于维护元素顺序，默认情况使用的是插入元素，所以LinkedHashSet既有HashSet的访问速度（因为访问的时候都是通过HashSet的方法访问的），同时可以维护顺序。
TreeSet
TreeSet 是一个有序的集合，它的作用是提供有序的Set集合。
public class TreeSet<E> extends AbstractSet<E> implements NavigableSet<E>, Cloneable, java.io.Serializable {
// 使用 NavigableMap 的 key 来保存 Set 集合的元素
private transient NavigableMap<E,Object> m;
// 使用一个 PRESENT 作为 Map 集合的所有 value。
private static final Object PRESENT = new Object();
// 包访问权限的构造器，以指定的 NavigableMap 对象创建 Set 集合
TreeSet(NavigableMap<E,Object> m)
{
this.m = m;
}
public TreeSet() // ①
{
// 以自然排序方式创建一个新的 TreeMap，
// 根据该 TreeSet 创建一个 TreeSet，
// 使用该 TreeMap 的 key 来保存 Set 集合的元素
this(new TreeMap<E,Object>());
}
public TreeSet(Comparator<? super E> comparator) // ②
{
// 以定制排序方式创建一个新的 TreeMap，
// 根据该 TreeSet 创建一个 TreeSet，
// 使用该 TreeMap 的 key 来保存 Set 集合的元素
this(new TreeMap<E,Object>(comparator));
}
public TreeSet(Collection<? extends E> c)
{
// 调用①号构造器创建一个 TreeSet，底层以 TreeMap 保存集合元素
this();
// 向 TreeSet 中添加 Collection 集合 c 里的所有元素
addAll(c);
}
public TreeSet(SortedSet<E> s)
{
// 调用②号构造器创建一个 TreeSet，底层以 TreeMap 保存集合元素
this(s.comparator());
// 向 TreeSet 中添加 SortedSet 集合 s 里的所有元素
addAll(s);
}
//TreeSet 的其他方法都只是直接调用 TreeMap 的方法来提供实现
...
public boolean addAll(Collection<? extends E> c)
{
if (m.size() == 0 && c.size() > 0 &&
c instanceof SortedSet &&
m instanceof TreeMap)
{
// 把 c 集合强制转换为 SortedSet 集合
SortedSet<? extends E> set = (SortedSet<? extends E>) c;
// 把 m 集合强制转换为 TreeMap 集合
TreeMap<E,Object> map = (TreeMap<E, Object>) m;
Comparator<? super E> cc = (Comparator<? super E>) set.comparator();
Comparator<? super E> mc = map.comparator();
// 如果 cc 和 mc 两个 Comparator 相等
if (cc == mc || (cc != null && cc.equals(mc)))
{
// 把 Collection 中所有元素添加成 TreeMap 集合的 key
map.addAllForTreeSet(set, PRESENT);
return true;
}
}
// 直接调用父类的 addAll() 方法来实现
return super.addAll(c);
}
...
} 从上面代码可以看出，TreeSet 的 ① 号、② 号构造器的都是新建一个 TreeMap 作为实际存储 Set 元素的容器，而另外 2 个构造器则分别依赖于 ① 号和 ② 号构造器，由此可见，TreeSet 底层实际使用的存储容器就是 TreeMap。
对于 TreeMap 而言，它采用一种被称为“红黑树”的自平衡二叉查找树来保存 Map 中每个 Entry —— 每个 Entry 都被当成“红黑树”的一个节点对待。（关于红黑树，后绪博客中将会有介绍）
总之：
似乎有Map和Set的地方，Set几乎都成了Map的一个马甲。此话怎讲呢?不管是HashSet，还是LinkedHashSet，亦或是TreeSet,我们发现他们的详细实现都是通过其相应的Map的来实现的。
最后来一个小demo，看一下直观效果：
/**
* @description 几个set的比较 HashSet：哈希表是通过使用称为散列法的机制来存储信息的，元素并没有以某种特定顺序来存放；
* LinkedHashSet：以元素插入的顺序来维护集合的链接表，允许以插入的顺序在集合中迭代；
* TreeSet：提供一个使用树结构存储Set接口的实现，对象以升序顺序存储，访问和遍历的时间很快。
* @author 张连海
*
*/
public class SetDemo {
public static void main(String[] args) {
HashSet<String> hs = new HashSet<String>();
hs.add("B");
hs.add("A");
hs.add("D");
hs.add("E");
hs.add("C");
hs.add("F");
System.out.println("HashSet 顺序:\n" + hs + "\n");
LinkedHashSet<String> lhs = new LinkedHashSet<String>();
lhs.add("B");
lhs.add("A");
lhs.add("D");
lhs.add("E");
lhs.add("C");
lhs.add("F");
System.out.println("LinkedHashSet 顺序:\n" + lhs + "\n");
TreeSet<String> ts = new TreeSet<String>();
ts.add("B");
ts.add("A");
ts.add("D");
ts.add("E");
ts.add("C");
ts.add("F");
System.out.println("TreeSet 顺序:\n" + ts + "\n");
}
}输出效果：
