BPSK Matlab仿真

（转载自：https://blog.csdn.net/baijingdong/article/details/25026147）

Matlab仿真与数字逻辑器件实现有一定的类似之处，都是对离散数字信号进行一定的处理。在用FPGA进行数字逻辑设计之前最好能用Matlab进行一些仿真，可以预估中间信号波形为设计做参考，亦可以对方案可行性做分析。

   BPSK原理较为简单，这里只上传代码

 

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1. fs=10000;  
2. fc=1500;  
3. a1=ones(1,10);  
4. a0=zeros(1,10);  
5. b=[a1,a1,a1,a1,a0,a0,a1,a1,a0,a1];%signal:[1 0 1 1 0 0 1 1 0 1]  
6.   
7. grid on;  
8. N=20;  
9. d=repmat(b,1,N);  
10. c=2*d-1;  
11. fun8=conv(c,Num);  
12.   plot(fun8);  
13.  axis([100 800 -2 2]);  
14.    grid on ;   
15.   
16.  fft1=fft(c);  
17. %plot(-fs/2+(0:N*100-1)*fs/(N*100),fftshift(abs(fft1)));  
18.   
19. cos1=cos(2*pi*fc/fs*[0:N*100-1]);  
20. % plot(cos1);  
21. % axis([1 100 -2 2]);  
22. % grid on ;  
23.  fun1=c.*cos1;  
24. %   plot(fun1);  
25. % axis([1 100 -2 2]);  
26. %   grid on ;  
27.  fun2=fun1.*cos1;  
28. fft1=fft(fun1);  
29. plot(-fs/2+(0:N*100-1)*fs/(N*100),fftshift(abs(fft1)));  
30.   
31.  fun3=conv(fun2,Num);  
32. %   plot(fun3);  
33. %  axis([500 800 -2 2]);  
34. %    grid on ;   
35.   
36.   fun4=zeros(1,length(fun3));  
37.  for  m=1:length(fun3)  
38.    if fun3(m)>0  
39.        fun4(m)=1;  
40.    else  
41.        fun4(m)=0;  
42.    end  
43.  end  
44.  fun5= fun4(1:10:length(fun4));  
45.  % stairs([1:10:length(fun5)*10],fun5);  
46.       
47.  % axis([1500 2000 -0.5 1.5]);  
48.  %  grid on