一、Kettle概念
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。
Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。
Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
二、下载和部署
下载kettle包，并解压https://sourceforge.net/projects/pentaho/
本人亲测 jdk1.8 适配 pdi-ce-7.0.0.0-25
三、Kettle环境配置
3.1安装JDK
3.2测试JDK安装成功
强调：kettle7.0版本，必须配套使用JDK1.7及以上版本。
3.3运行Kettle
解压之后Windows下找到$KETTLE_HOME/spoon.bat，双击运行。
欢迎界面如下图所示：
4、Kettle组件介绍与使用
4.1 Kettle使用
Kettle提供了资源库的方式来整合所有的工作，；
1）创建一个新的transformation，点击保存到本地路径，例如保存到G:/etltest下，保存文件名为Trans，kettle默认transformation文件保存后后缀名为ktr；
2）创建一个新的job，点击保存到本地路径，例如保存到G:/etltest下，保存文件名为Job，kettle默认job文件保存后后缀名为kjb；
4.2 组件树介绍
4.2.1 Transformation的主对象树和核心对象分别如下图：
Transformation中的节点介绍如下：
主要对象树：菜单列出的是一个transformation中基本的属性，可以通过各个节点来查看。
DB连接：显示当前transformation中的数据库连接，每一个transformation的数据库连接都需要单独配置。
Steps：一个transformation中应用到的环节列表
Hops：一个transformation中应用到的节点连接列表
核心对象菜单列出的是transformation中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加：
Input：输入环节
Output：输出环节
Lookup：查询环节
Transform：转化环节
Joins：连接环节
Scripting：脚本环节
4.2.2 Job的主对象树和核心对象分别如下图：
主要对象树：菜单列出的是一个Job中基本的属性，可以通过各个节点来查看。
DB连接：显示当前Job中的数据库连接，每一个Job的数据库连接都需要单独配置。
Job entries/作业项目：一个Job中引用的环节列表。
核心对象菜单：列出的是Job中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加。
每一个环节可以通过鼠标拖动来将环节添加到主窗口中。
并可通过shift+鼠标拖动，实现环节之间的连接。
4.2.3 kettle的简单使用
DB连接
我们可以看到转换的主对象树和核心对象区域，然后我们添加一个DB连接。
选择“主对象树”，双击“转换”标签下的“DB连接”会弹出一个配置窗口。填入连接名称，选择连接类型，配置数据库设置，然后测试下配置是否正确。
由于kettle没有将所有数据库的Driver文件集成，所以如果想连接指定的数据库，需要自己下载JDBC驱动，放入指定的lib目录下。添加完JDBC驱动后，必须重启kettle才能正确加载驱动。
点击“核心对象”标签页中的“输入”，选择“表输入”拖到“转换”区域。
双击“表输入”图标弹出表输入对话框，填入步骤名称，选择数据库连接，点击“获取SQL查询语句”，或者直接写入SQL语句，填写附件信息，点击“预览”按钮查看执行结果，没有错误，点击“确认”关闭对话框。
点击“核心对象”—“输出”，选择“Excel输出”拖入到转换区，双击Excel输出图标，弹出对话框，选择文件名和其它附加参数，点击确认。
点击输入表的图标，同时按下shift键，再点击输出文件，将两者连接起来。然后双击Excel输出进行配置。
最后一步就是执行kettle脚本，点击工具栏的播放箭头即可。
点击“启动”开始转换，在转换过程中会出现转换的信息，如下图所示。
完成转换后，我们可以在Excel输出目录中查看转换结果。
注：时间字段转换到Excel为空，修改SELECT语句中使用TO_CHAR转换成字符串，例如：to_char(start_time,’yyyy-mm-dd HH24:MM:SS’) as start_time.
注：Excel（2007之前版本）中的记录不能超过65535条，否则会自动关闭文件，导致转换失败。
至此，一个简单的数据迁移脚本，从Mysql数据库导出数据到EXCEL文件中就大功告成了。
