外连接 之 左外连接 与 右外连接
我们先来看个之前的 女神男朋友的案例
传送:数据库学习之MySQL (十三)——多表查询 SQL92 SQL99 连接种类划分
我们先考虑一一映射的情况 也就是男女不会脚踏多条船 而是一对一的
那么 之前说了 我们以女神为主
以女生的信息为主表 会有12行 因为有12个女生实例 匹配不到男生的就空着
以男生为主 以男生的信息为主表 则明显 只会有4个男生对象实例
这里,因为没有一一映射 (张有三个女朋友) 导致多了两行 但实际上是以男生为主表的
那么 以······为主 代码上怎么实现呢?
我这里放第一个 女神为主表的实现代码:
USE data1;
SELECT
a.`id` AS 女神id,
a.`name` AS 女神名字,
a.`phone` AS 女神电话,
a.`boyfriend_id` AS 男朋友id,
b.`boyName` AS 男朋友名字
FROM beauty AS a
LEFT JOIN boys AS b
ON a.`boyfriend_id` = b.`id`;
LEFT 关键字尤为重要 全称为LEFT OUTER
左外连接 可以省略outer
或者我这么写
FROM beauty AS a LEFT JOIN boys AS b
懂了吧?left 左边为主表 所以是左外连接
那么 我这么写呢?
USE data1;
SELECT
a.`id` AS 女神id,
a.`name` AS 女神名字,
a.`phone` AS 女神电话,
a.`boyfriend_id` AS 男朋友id,
b.`boyName` AS 男朋友名字
FROM boys AS b
RIGHT JOIN beauty AS a
ON a.`boyfriend_id` = b.`id`;
答案是一样的
所以用的时候 左右连接 选一个就OK 一个道理而已
为啥要用外连接
我们看过十三节 其实用内连接的 等值连接 人家很智能的会把匹配不到的给去掉
现在我们把匹配不到的给弄出来的岂不是画蛇添足?
其实不然
比如我还看到别的信息呢?也就是女神我一定要看 有没有男朋友我不是很在意 那就需要全表
基于全表 我们再怎么筛选也不会漏数据(漏女神)
全外连接
所谓全外 就是左外+右外
啥意思?两个表都是主表
那么 两个表的所有实例都会表现出来 无论是否匹配得到
那么按照之前
名称 | 关键词 | 主表 | 实例 |
---|---|---|---|
左外 | LEFT | 女神为主表 | 12个实例女神 |
右外 | RIGHT | 男神为主表 | 4个实例男神 |
全外 | FULL | 两个都是主表 | 16个实例神 |
USE data2;
SELECT
b.`id` AS 男神id,
b.`boyName` AS 男神名字,
b.`userCP` AS 男神指数,
a.`id` AS 女神id,
a.`name` AS 女朋友名字
FROM beauty AS a
FULL JOIN boys AS b
ON a.`boyfriend_id` = b.`id`;
不过 MySQL 不 支持 全连接 其他的都OK 这里就不测试了 代码可以在支持的SQL引擎中实现:
总结 内连接 外连接
我拿男神女神匹配这个案例来说
男神是女神的真子集 也就是匹配完 女生还有圣女 男生全都抱得美人归了
名称 | 关键词 | 结果 | 数学表达 | 实例 |
---|---|---|---|---|
内连接 | INNER | 互相都能匹配得到的 | 交集 | 4个实例CP神 |
左外连接 | RIGHT | 左边的女神实例保留 其他尽量匹配 匹配不到为NULL | 女神集 | 4个实例男神 |
右外连接 | FULL | 右边的男神实例保留 其他尽量匹配 匹配不到为NULL | 男神集 | 16个实例神 |
全外连接 | FULL | 左右神的实例都保留 匹配不到就为NULL | 全集 | 16个实例神 |
这个是结合代码的示意图 看看能否理解:
交叉连接
还记得我们之前的那个 笛卡尔乘积 问题嘛
传送:数据库学习之MySQL (十三)——多表查询 SQL92 SQL99 连接种类划分
其实就好像数学考试的握手游戏
这里 每个人(男神或者女神)都必须要和其他所有异性匹配 成一行实例输出
我们当时没用多表查询 瞎搞出来的代码,出来了这样的效果
其实 交叉连接就是得到这样的结果
这两段代码是等效的
意思 不用INNER OUTER限定 默认就是交叉连接
#1 错误写法
SELECT * FROM `beauty`,`boys`
#2 SQL99 交叉连接写法
SELECT
a.*,
b.*
FROM
`beauty` AS a,
`boys` AS b
CROSS JOIN `boys` ;