最近一个项目中需要监测SQLServer数据库中某些表的数据更新情况,于是做了一番POC测试和简单性能的评估.这里使用的是 SQLServer2008的更改跟踪.因为需求原因,没有考虑使用进一步的变更数据捕获.
POC过程如下:
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这里我们建立一个测试环境，模拟数据在 Insert ， Update 和 Delete 情况下的跟踪效果。
1 、测试脚本的准备，下面脚本建立一个新的数据库环境，并作相应的跟踪配置后向表中添加删除更改数据。
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Usemaster
go
/***
1 、建立测试环境：生成一个带主键的测试表 T_Trace
*/
if ( DB_ID ( 'db_Trace_test' ) isnotnull ) dropdatabasedb_Trace_test
go
CreateDataBasedb_Trace_test
go
usedb_Trace_test
go
CreateTableT_Trace ( idintnotnull ,namevarchar ( 100 )
CONSTRAINT[ PK_T_Trace ]PRIMARYKEYCLUSTERED ( [ id ]ASC )
)
go
/***
2 、配置数据库和表的更改跟踪参数
*/
ALTERDATABASEdb_Trace_testSET
CHANGE_TRACKING=ON (
AUTO_CLEANUP=ON, -- 打开自动清理选项
CHANGE_RETENTION=1HOURS -- 数据保存期为时
);
ALTERTABLEdbo.T_TraceENABLECHANGE_TRACKING
go
/***
3 、向表中增加修改删除数据
*/
insertintoT_Tracevalues ( 1 ,' 上海 '),(2 ,' 北京 '),(3 ,' 广州 ' )
deletefromT_Tracewhereid=3
updateT_Tracesetname=' 天津 'whereid=1
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2 、跟踪分析，测试脚本和效果如下
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/***
4 、获取更改过的数据
*/
SELECT
CHG.Sys_Change_Versionas序 列,idas主键,Sys_change_Operationas操 作
FROMCHANGETABLE ( CHANGESdbo.T_Trace,0 ) CHG
orderbyCHG.Sys_Change_Version
/*
其中，测试脚本中函数 CHANGETABLE 的第二个参数 0 代表查询开始的事物操作序列，这三条数据分别表示两个插入（ I ）和一个删除（ D ）操作并且用主键 ID 标识出来。
* 这里主键为 1 的数据标志为插入，是因为 Insert 和 Update 是在同一个跟踪事务中查询出来的。
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3 、调整跟踪范围参数，我们从序列为 2 的操作开始跟踪，这样可以跟踪到测试数据的 Update 语句：
SELECT
CHG . Sys_Change_Version as 序列 , id as 主键 , Sys_change_Operation as 操作
FROM CHANGETABLE ( CHANGES dbo . T_Trace , 2) CHG
order by CHG . Sys_Change_Version
这个结果则表示，主键为 1 的数据数据执行过更新操作 (U)
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1、硬件测试环境：
2 、软件测试环境：
Windows 2008Server ， SQLServer2008
3 、样本数据：
/--**--/
4 、测试结果：其中判断和提取更新表示查询时间，包含了返回到 SQLServer 客户端的传输时间。
序列
源表数据
操作
判断更新
提取更新
1
1000 条
Delete 语句删除 1000 条
0 秒
无
2
0 条
Insert 语句插入 100 条
0 秒
0 秒
3
100 条
Insert 语句插入 1000 条
0 秒
0 秒
4
1100 条
Insert 语句插入 10000 条
0 秒
0 秒
5
11100 条
Insert 语句插入 100000 条
3 秒
4 秒
6
111100 条
Insert 语句插入 100000 条
6 秒
7 秒
7
211100 条
Insert 语句插入 100000 条
7 秒
11 秒
8
311100 条
Delete 语句删除 100 条
0 秒
无
9
311100 条
Update 语句更新 100 条
0 秒
0 秒
10
311100 条
Update 语句更新 1000 条
0 秒
0 秒
11
311100 条
Update 语句更新 10000 条
0 秒
0 秒
5 、测试评估：
在变更数据量万级的情况下，可以很快地响应跟踪结果并提取出所需要的数据。
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