最近看到有人提问，关于神经网络结构图的问题，决定给大家做一个比较全面详细的介绍，希望对大家在这方面的空缺和疑惑有所帮助。
神经网络结构图绘制工具列表
| 名称 | 描述 | 推荐指数 |
|---|---|---|
| Python+Graphviz | graphviz的python版本(亲测) | **** |
| PlotNeuralNet | 第一步生成tex文件，然后调用LaTeX命令行生成图形(亲测) | **** |
| NetworkX | 这是个专门的复杂网络图的Python包 | **** |
| Matplotlib’s Viznet | 利用Matplotlib的Viznet | **** |
| LaTeX tikz | 绘制网络结点图的tikz库 | *** |
| Graphviz | 专业绘图软件，dot描述语言 | *** |
| Inkscape | 属于绘图软件 | *** |
| Omnigraffle | 由The Omni Group制作的一款绘图软件 | *** |
| netron | 支持ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt), Keras (.h5, .keras), CoreML (.mlmodel), Caffe2 (predict_net.pb, predict_net.pbtxt), MXNet (.model, -symbol.json) and TensorFlow Lite (.tflite)，在前面链接处下载文件，在这里演示 | *** |
| TensorBoard | 配合Tensorflow一起使用的 | *** |
| Keras | 自带plot方法，例子，也需要安装graphviz，pydot等 | *** |
| Netscope for Caffe | 只支持Caffe格式，例子 | *** |
| draw_convnet | 这个其实是利用Matplotlib的绘图功能写了一个Python脚本 | ** |
| dnngraph | 仅使用于Caffe框架 | ** |
| ConvNetDraw | 灵活性差,没有更新了 | ** |
建议
从上面列表看出,笔者建议使用以LatTeX, Graphviz, Viznet为主的工具。当然使用什么，怎么用？根据自己的实际情况来定。如果你不希望编程，做学术，写论文用的话，推荐使用的专业绘图工具，如果想通过编程来显示一些自己设计的神经网络图，建议使用列表的前四个方式来做来做；如果你是在训练你的神经网络，需要显示神经网络的初略结构，同时查看训练参数，建议使用深度学习框架，如TensorBoard，Keras，Caffe等自带的功能进行展示。
