我认为对于人工智能领域能不能All-in我们暂且不打绝对的包票，但在未来的十年到二十年随着人工智能更新的算法以及各个平台上更便利的开源框架的发布，全国乃至世界各地的人工智能将会遍地开花。
从计算机发明到现在人工智能一共经历了三次高潮式的发展：
第一次：1956-1976 第一次浪潮50年代的达特茅斯会议确立了人工智能（AI）这一术语，人们陆续发明了第一款感知神经网络软件和聊天软件，证明了数学定理，人类惊呼“人工智能来了”、“再过十年机器人会超越人类”。这个时期的标志是：符号主义盛行，在统计方法中引入符号方法进行语义处理，人机交互开始成为可能。当然再过十年超过人类这些当时的豪言壮语在现在看来无疑是天方夜谭，但是人们已经开始想到使用AI思想为人们解决问题。标志着人工智能的诞生。
第二次：随着1982年Hopfield神经网络和BT训练算法的提出，大家发现人工智能的春天又来了。80年代又兴起一拨人工智能的热潮，包括语音识别、语音翻译计划，以及日本提出的第五代计算机。大家都有印象IBM在90年代的时候提出了一款语音听写的软件叫IBM Viavoice，在演示当中效果不错，但是真正用的时候却很难使用。因此，在2000年左右第二次人工智能的浪潮又破灭了。接下来是第三次人工智能的浪潮，随着2006年Hinton提出的深度学习的技术，以及在图像、语音识别以及其他领域内取得的一些成功。大家认为经过了两次起伏，人工智能开始进入了真正爆发的前夜，人工智能在第二次的发展中已经有所斩获。第一次中提出了逻辑符号，以及人工智能这个概念。由于当时仍然处在初级阶段，算法并不成熟，投入生产的可能性并不大。而在第二次中Hopfield神经网络和BP神经网络的提出，以及计算机计算速度的提升，人工智能完全有可能在生产生活领域中有所作为，虽然相当部分产品智能作为实验室的起步阶段，生产和日常生活中使用并不能适应复杂的环境，给人提供友好的交互支持。
而今，随着计算机计算能力（服务器集群，超大型计算机）的进一步提升，以及在大数据背景下，现今的人工智能水平有了更进一步的发展和提升。当今人工智能分为：计算智能、感知智能和认知智能，计算智能就是计算机与人类比存储、比记忆，在此方面已经远远超过人类了。不过，在感知层面，计算机在语音识别、图象识别的方面，让计算机真正能理解、会思考、进行自我学习，还是很欠缺的。科大讯飞在2014年8月20日，发布了讯飞超脑的计划，现在从要能听会说，能理解会思考。语音不仅通过传感器和算法来感知世界，而且我们要能真正理解用户的一些需求、行为和语言，再进行认知。认知智能其实不简简单单做一些基础性工作，发现人在认识这个世界的时候，其实感知和认知是组合在一起的。当我们耳朵去听一些话的时候，除了听脑海中在运算，理解话中的意思，同时我们的认知技能也在发展，反过来又能推动像语音识别基础任务的进步提升。今天机器学习在高计算能力和大数据的背景下训练出来的模型，有相当一部分已经在生活中有了非常好的交互体验，比如语音输入，指纹识别，AlphaGo，推荐系统，医学上使用贝叶斯分类诊断病症和分辨细胞，无人驾驶汽车初步试验……一旦人工智能领域在生产生活上给人们以便利，让人们对其产生更多的兴趣和依赖，将来的发展前景将是星辰的大海，而这次的高潮的相对低潮还远未到来。
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