线性代数是什么：
线性代数实际就是线性的方程。形如a1x1+a2x2+……anxn = b
线性代数求的就是这种方程（通常是方程组）的解。
线性代数的几何意义就是求每个方程代表的图形（线，平面），求他们的交点（线）。
为什么写成矩阵，因为线性方程的主要信息可以由矩阵直观表示。
什么样的问题可以转换成线性代数问题？
求N元一次方程的解。
并且，这个解可以表示成N元之间的关系。
比如例题：三个资源部门，每个部门都会采购这三个部门（包括自己）的资源。
每个部门都会买别的部门的资源，可以立三个部门的采购方程组。
得出的解可以表示，当一个解确定后，另外两个解和这个解的线性关系。
再顺便说一下线性方程组的解的几何意义是什么。
当没有解时，说明三个平面（为什么每个方程可以确认三维空间中的一个平面而不是线，是因为两个未知数可以确定一条线，那第三个未知数就是将这条直线平移，也就是变成了平面），没有交点；有一个交点的称为解；有自由变量的称为通解，此时他们相交的为一条直线。
再比如，化学方程组，配平一个方程组，要求左右都相等。
怎么计算，那么就可以列出每个分子组成的原子数分别是多少，然后组成方程组求各个的系数的通解。就能通过一个系数得到其他系数。