Python垃圾回收机制(引用计数+标记清除+分代回收)
Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。
在Python中，如果一个对象的引用数为0，Python虚拟机就会回收这个对象的内存。
-
有三种情况会触发垃圾回收：
1.调用
gc.collect(),
2.当gc模块的计数器达到阀值的时候。
3.程序退出的时候 -
gc模块的自动垃圾回收机制
必须要import gc模块，并且is_enable()=True才会启动自动垃圾回收。
这个机制的主要作用就是发现并处理不可达的垃圾对象。
垃圾回收=垃圾检查+垃圾回收
在Python中，采用分代收集的方法。把对象分为三代，一开始，对象在创建的时候，放在一代中，如果在一次一代的垃圾检查中，改对象存活下来，就会被放到二代中，同理在一次二代的垃圾检查中，该对象存活下来，就会被放到三代中。gc模块里面会有一个长度为3的列表的计数器，可以通过
gc.get_count()获取。
例如(488,3,0)，其中488是指距离上一次一代垃圾检查，Python分配内存的数目减去释放内存的数目，注意是内存分配，而不是引用计数的增加。
应用
-
项目中避免循环引用
-
引入gc模块，启动gc模块的自动清理循环引用的对象机制
-
由于分代收集，所以把需要长期使用的变量集中管理，并尽快移到二代以后，减少GC检查时的消耗
-
gc模块唯一处理不了的是循环引用的类都有
__del__方法，所以项目中要避免定义__del__方法，如果一定要使用该方法，同时导致了循环引用，需要代码显式调用gc.garbage里面的对象的__del__来打破僵局
引用计数
优点:简单实时,一旦没有引用，内存就直接释放了。不用像其他机制等到特定时机。实时性还带来一个好处：处理回收内存的时间分摊到了平时。
缺点:维护引用计数消耗资源,会造成循环引用导致无法回收,造成内存泄露。
标记-清除
1、首先标记对象（垃圾检测），然后清除垃圾（垃圾回收）。
2、首先初始所有对象标记为白色，并确定根节点对象（这些对象是不会被删除），标记它们为黑色（表示对象有效）。
3、将有效对象引用的对象标记为灰色（表示对象可达，但它们所引用的对象还没检查），检查完灰色对象引用的对象后，将灰色标记为黑色。
4、重复直到不存在灰色节点为止。最后白色结点都是需要清除的对象。
分代回收
1、分代技术是一种典型的以空间换时间的技术，这也正是java里的关键技术。这种思想简单点说就是：对象存在时间越长，越可能不是垃圾，应该越少去收集。
2、这样的思想，可以减少标记-清除机制所带来的额外操作。分代就是将回收对象分成数个代，每个代就是一个链表（集合），代进行标记-清除的时间与代内对象
3、存活时间成正比例关系。
4、从上面代码可以看出python里一共有三代，每个代的threshold值表示该代最多容纳对象的个数。默认情况下，当0代超过700,或1，2代超过10，垃圾回收机制将触发。
5、0代触发将清理所有三代，1代触发会清理1,2代，2代触发后只会清理自己。
