先赞后看，已成习惯。不许白嫖～（原创属实不容易啊）
选择技术跟选择大学一样重要！如果选错了，只能祝君好运。因为大概率你将来不仅得不到自己喜欢的高薪工作，反而会弄得一团糟。
站住！今天在这里，不管你是社会的名流、还是商界的精英、不管你是靓仔还是靓女。既然打开了这篇文章，说明你已经考虑选择Python作为你以后的职业了。抛开钱途、抛开兴趣、抛开头发…让我们静下心来看看这封信吧！
hello world
hello friend
我叫python
在认识我之前，请容我先介绍一下我的主人龟叔吧～
Life is short，you need Python
1991年我问鼎江湖，深受世界各地开发者喜爱，粉丝遍布全球每个角落。
这一切的一切都基于我那易上手的使用性、广泛的应用性以及极具潜力的发展空间，无一不诠释了着程序员对我的追捧，不仅如此，很多人把我作为入门级语言。
我也想低调啊、可是实力它不允许啊
Hi，初学者。入门呢～它至关重要，这关系到你是从入门到精通还是从入门到放弃。
当你决定选择我的那一刻起，你更应该为你往后余生的技术生涯规划，在这里，我也为你列出了我所能涉猎的圈子，此刻你便可以根据你的兴趣爱好来选择以后的道路方向加以深耕：
Web开发
网络爬虫
数据分析
自动化测试
人工智能（AI）与机器学习
在我浪迹江湖的这几十年岁月中，接触我的人形形色色，有人中途退场，有人敢于承受碎红落顶而至的敲打，有人甘愿默等那个暗淡冷清的结尾。初学者、请劳记我说的这几点：
切忌朝秦暮楚（既然选择了、就要坚持下去）
学会制定路线（一份精简的学习计划会让你事倍功半）
合理筛选资料（切记落花渐欲迷人眼、合适自己的才是最好的）
当你选择了这条Python学习之路起，我也为你整理出的一条学习路径，大致可分为三个阶段：
NO.1 新手入门阶段
这一个阶段呢，主要以学习基础知识为主（万丈高楼平地起）
可以找一本靠谱的书，由浅入深，边看边练。
互联网横行的时代，网上的学习教程、免费资源有很多，多到你都不知道如何选择。所有教程在基础知识介绍方面都差不多，区别在于讲的是否足够细（例如运行原理）以及是否有足够的练习等等。
读者：这信里也没给指条明路？比如推荐啥？
python：害！写文章这个靓仔的公众号里我上次看到有全网成套的独一份免费视频，资料教程
书不需要看很多本，专注于一本，从头到尾看下去，搞懂为什么。编程从一开始就离不开练习，光看是不可能看会的。只有你在电脑上一行一行的敲代码，才会发现其中没注意到的细节问题，才能有更深刻的理解。缩进、大小写、括号、引号、代码执行的方式等，都是早期学习的坑，切记，不要直接复制代码，一定要手动去敲代码、运行代码。
这个阶段最重要的就是：学好基础知识。掌握基础之后，便可以开始做项目锻炼编程思维了。
NO.2 练习阶段，锻炼编程思维
掌握了Python的基础知识后，你会写代码了，但是还无法掌握"编程思维"。因此需要更多的练习，来理解程序的结构设计、算法等，能用1行代码解决的事情，坚持不用2行代码，能1秒运算完成坚决不用2秒。
网络上有很多Python入门练手项目，练习项目的同时，可以锻炼自己的编程思维，同时了解Python的内置库和第三方库，开始学习如何使用这些库。
在你入门的路上最好能找一个已经会Python的人，在遇到问题时能适当咨询，可以少走很多弯路。但是，要学会查看官方文档和搜索，学会如何更好地提问。没人愿意回答那些“一搜便知”的问题。学会解决问题的方法很重要，这将伴随你的编程生涯。
NO.3 实战阶段，实际应用
经过一段时间的学习和练习，写过一些小的程序之后，往往会陷入瓶颈，这个时候的你会写代码会做题，但是对于真实的项目开发依然缺少认识，一旦程序规模较大就无从下手，不知道从哪里开始。这个时候可以去挑战具体的项目了，爬虫、web开发、数据分析、机器学习等广阔的世界已经向你敞开。
常言道：“流水的语言，铁打的我（python）”
欢迎来到我的世界，希望你能在我的世界里遨游四海求其凰！
让我们一起燥起来吧
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