ElasticSearch入门知识（集群索引创建详细教程）

以ElasticSearch为界面入门（ElasticSearch搭建教程）：

1. Elasticsearch是一个基于Lucene的实时的分布式搜索和分析引擎。

2. 设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

3. 基于RESTful接口。 普通请求是...get?a=1 rest请求....get/a/1 Elasticsearch的用户 GitHub，Wikipedia，ebay等...

这是搭建好的集群界面：

一、索引创建

1.1、非结构化的创建索引

如何创建索引：

点击新建索引：

创建成功后我们去点击概览看创建后的结果：

上图的粗线框是主框，旁边的细线框就是备份

创建索引的规则：小写，不能有下划线。

1.2、结构化创建索引

看是否为结构化的索引的方法：点击信息，索引信息，看mapping里面的值是否为空，如果为空就是非结构化的索引。

建立结构化索引的步骤：

打开复合查询：然后再查询界面输入book也就是刚刚创建的非结构化的数据，这时候我们加一个类型，novel,再加一个_mappings的映射。里面写入json的数据最后写完验证一下json的数据是否错误，没有错误之后提交请求。

然后再重新点击概览，看索引信息：这时候发现mapping就不是空的了。

下面推荐一款实用的json的写数据的软件：postMan可以在谷歌插件中装一个，在谷歌的应用商店中可以安装。具体安装步骤就不详细介绍了，可以自行百度。

打开界面：打开后，输入ip输入端口，输入我们想要创建的索引：点击body,row,json

创建people的索引：

开始写内容：

{
	"settings":{
		"number_of_shards":3,
		"number_of_replicas":1
	},
	"mappings":{
		"man":{
			"properties":{
				"name":{
					"type":"text"
				},
				"country":{
					"type":"keyword"
				},
				"age":{
					"type":"integer"
				},
				"date":{
					"type":"date",
					"format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
				}
			}
		}
	}
}

点击Send提交后成功界面：

下篇索引信息的插入