数据结构与算法--排序与查找:插值查找 Python实现插值查找 插值查找和二分查找比较

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思路

  • 概述
    在这里插入图片描述
    变换一下,插值查找求的mid_index为:
    mid_index = left+(right-left) * ( val-array[left] ) / ( array[right]-array[left] )

  • 举例说明
    在这里插入图片描述

Python实现

# 要求数组是有序的
def insert_value_search(array, left, right, val):
    if left > right or val < array[0] or array[right-1] < val: # 注意后半部分的判断条件
        return -1
    mid_index = left + (right - left) * (val - array[left]) // (array[right] - array[left])
    mid_val = array[mid_index]
    if mid_val < val:
        return insert_value_search(array, mid_index + 1, right, val)
    elif val < mid_val:
        return insert_value_search(array, left, mid_index - 1, val)
    else:
        return mid_index


if __name__ == '__main__':
    li=[]
    for i in range(100):
        li.append(i+1)
    print(insert_value_search(li, 0, len(li) - 1, 3))

插值查找和二分查找比较

def binary_search(array, left, right, val):
    print("二分查找被调用")
    if left > right:
        return []
    mid_index = (left + right) >> 1
    if val < array[mid_index]:
        return binary_search(array, left, mid_index - 1, val)
    elif array[mid_index] < val:
        return binary_search(array, mid_index + 1, right, val)
    else:
        res_list = []
        temp = mid_index - 1
        while True:
            if temp < 0 or array[temp] != array[mid_index]:
                break
            res_list.append(temp)
            temp -= 1
        temp = mid_index + 1
        res_list.append(mid_index)
        while True:
            if temp > len(array) - 1 or array[temp] != array[mid_index]:
                break
            res_list.append(temp)
            temp += 1
        return res_list


def insert_value_search(array, left, right, val):
    print("插值查找被调用")
    if left > right or val < array[0] or array[right - 1] < val:
        return -1
    mid_index = left + (right - left) * (val - array[left]) // (array[right] - array[left])
    mid_val = array[mid_index]
    if mid_val < val:
        return insert_value_search(array, mid_index + 1, right, val)
    elif val < mid_val:
        return insert_value_search(array, left, mid_index - 1, val)
    else:
        return mid_index


if __name__ == '__main__':
    li = []
    for i in range(100):
        li.append(i + 1)
    print(insert_value_search(li, 0, len(li) - 1, 55))
    print(binary_search(li, 0, len(li) - 1, 55))
'''
插值查找被调用
54
二分查找被调用
二分查找被调用
二分查找被调用
二分查找被调用
二分查找被调用
二分查找被调用
二分查找被调用
[54]
'''
  • 总结:
    - 看以看到在有序序列查找,插值查找要优于二分法查找
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