数据库基础
1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等
DDL_操作表
-
查询某个数据库中所有的表名称
* show tables;
* 查询表结构
* desc 表名; -
操作数据库：CRUD
-
C(Create):创建
* 创建数据库：
* create database 数据库名称;
* 创建数据库，判断不存在，再创建：
* create database if not exists 数据库名称;
* 创建数据库，并指定字符集
* create database 数据库名称 character set 字符集名;
* 练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk
* create database if not exists db4 character set gbk; -
R(Retrieve)：查询
* 查询所有数据库的名称:
* show databases;
* 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
* show create database 数据库名称; -
U(Update):修改
* 修改数据库的字符集
* alter database 数据库名称 character set 字符集名称; -
D(Delete):删除
* 删除数据库
* drop database 数据库名称;
* 判断数据库存在，存在再删除
* drop database if exists 数据库名称; -
使用数据库
* 查询当前正在使用的数据库名称
* select database();
* 使用数据库
* use 数据库名称;
-
DDL_操作表
C(Create):创建
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
…
列名n 数据类型n
);
* 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
* 数据库类型：
1. int：整数类型
* age int,
2. double:小数类型
* score double(5,2)
3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
4. datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
* 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
6. varchar：字符串
* name varchar(20):姓名最大20个字符
* zhangsan 8个字符 张三 2个字符
D(Delete):删除
drop table 表名;
* drop table if exists 表名 ;
U(Update):修改
1. 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
2. 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
3. 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
4. 修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
5. 删除列
alter table 表名 drop 列名;
DML添加数据
* 语法：
* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
* 注意：
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
DML删除数据
- 语法：
* delete from 表名 [where 条件]
* 注意：
1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
1. delete from 表名; – 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; – 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
DML修改数据
* 语法：
* update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
* 注意：
1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
DQL:查询语句
1. 排序查询
* 语法：order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
* 排序方式：
* ASC：升序，默认的。
* DESC：降序。
* 注意：
* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1. count：计算个数
1. 一般选择非空的列：主键
2. count(*)
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值
* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
3. 分组查询:
1. 语法：group by 分组字段；
2. 注意：
1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别？
1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
4. 分页查询
1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
3. limit 是一个MySQL"方言"（只能在MySQL里面用）
约束
- 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
-
分类：
- 主键约束：primary key
- 非空约束：not null
- 唯一约束：unique
- 外键约束：foreign key
-
非空约束：not null，某一列的值不能为null
-
创建表时添加约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL – name为非空
); -
创建表完后，添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL; -
删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
-
-
唯一约束：unique，某一列的值不能重复
- 注意：
- 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null
- 在创建表时，添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE – 手机号
); - 删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number; - 在表创建完后，添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
- 注意：
-
主键约束：primary key。
-
注意：
- 含义：非空且唯一
- 一张表只能有一个字段为主键
- 主键就是表中记录的唯一标识
-
在创建表时，添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
); -
删除主键
– 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY; -
创建完表后，添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY; -
自动增长：
-
概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
-
在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
); -
删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT; -
添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
-
-
-
外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
-
在创建表时，可以添加外键
- 语法：
create table 表名(
…
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
- 语法：
-
删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称; -
创建表之后，添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称); -
级联操作
- 添加级联操作
语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ; - 分类：
- 级联更新：ON UPDATE CASCADE
- 级联删除：ON DELETE CASCADE
- 添加级联操作
-
-
数据库的设计
1. 多表之间的关系
1. 分类：
1. 一对一(了解)：
* 如：人和身份证
* 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
2. 一对多(多对一)：
* 如：部门和员工
* 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
3. 多对多：
* 如：学生和课程
* 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
2. 实现关系：
1. 一对多(多对一)：
* 如：部门和员工
* 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
2. 多对多：
* 如：学生和课程
* 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
3. 一对一(了解)：
* 如：人和身份证
* 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
3. 案例
-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键，自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
CREATE TABLE tab_category (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);
-- 创建旅游线路表 tab_route
/*
rid 旅游线路主键，自动增长
rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
price 价格
rdate 上架时间，日期类型
cid 外键，所属分类
*/
CREATE TABLE tab_route(
rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
price DOUBLE,
rdate DATE,
cid INT,
FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);
/*创建用户表 tab_user
uid 用户主键，自增长
username 用户名长度 100，唯一，非空
password 密码长度 30，非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别，定长字符串 1
telephone 手机号，字符串 11
email 邮箱，字符串长度 100
*/
CREATE TABLE tab_user (
uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
NAME VARCHAR(100),
birthday DATE,
sex CHAR(1) DEFAULT '男',
telephone VARCHAR(11),
email VARCHAR(100)
);
/*
创建收藏表 tab_favorite
rid 旅游线路 id，外键
date 收藏时间
uid 用户 id，外键
rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
CREATE TABLE tab_favorite (
rid INT, -- 线路id
DATE DATETIME,
uid INT, -- 用户id
-- 创建复合主键
PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);
2. 数据库设计的范式
* 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
* 分类：
1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
* 几个概念：
1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如：学号-->姓名。 （学号，课程名称） --> 分数
2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如：（学号，课程名称） --> 分数
3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
例如：学号-->系名，系名-->系主任
5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
例如：该表中码为：（学号，课程名称）
* 主属性：码属性组中的所有属性
* 非主属性：除过码属性组的属性
3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
数据库的备份和还原
1. 命令行：
* 语法：
* 备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
* 还原：
1. 登录数据库
2. 创建数据库
3. 使用数据库
4. 执行文件。source 文件路径
2. 图形化工具：
