摘自《流畅的Python》
Python 不能像Java 那样使用private 修饰符创建私有属性，但是Python 有个简单的机制，能避免子类意外覆盖“私有”属性。
举个例子。有一个Dog 类，这个类的内部用到了mood 实例属性，但是没有将其开放。现在，你创建了Dog 类的子类：Beagle。如果你在毫不知情的情况下又创建了名为mood 的实例属性，那么在继承的方法中就会把Dog 类的mood 属性覆盖掉。
为了避免这种情况，如果以__mood 的形式（两个前导下划线，尾部没有或最多有一个下划线）命名实例属性，Python 会把属性名存入实例的__dict__ 属性中，而且会在前面加上一个下划线和类名。因此，对Dog 类来说，__mood 会变成_Dog__mood；对Beagle 类来说，会变成_Beagle__mood。这个语言特性叫名称改写（name mangling）。
>>> v1 = Vector2d(3, 4)
>>> v1.__dict__
{'_Vector2d__y': 4.0, '_Vector2d__x': 3.0}
>>> v1._Vector2d__x
3.0名称改写是一种安全措施，不能保证万无一失：它的目的是避免意外访问。只要知道改写私有属性名的机制，任何人都能直接读取私有属性——这对调试和序列化倒是有用。此外，只要编写v1._Vector__x = 7 这样的代码，就能轻松地为Vector2d 实例的私有分量直接赋值。
Python 文档的某些角落把使用一个下划线前缀标记的属性称为“受保护的”属性。使用self._x 这种形式保护属性的做法很常见。Python 解释器不会对使用单个下划线的属性名做特殊处理，不过这是很多Python 程序员严格遵守的约定，他们不会在类外部访问这种属性。
