一道很好的利用前缀和的题。
这道题题目描述很清楚，如果乍一看没有思路的话，我们可以考虑画图。
| \(1\) | \(1\) | \(0\) | \(0\) | \(1\) | \(0\) | \(0\) | \(0\) | \(1\) | \(1\) |
|---|
这是由样例画出的图。其中\(1\)表示损坏，\(0\)表示未损坏。
题目要求最少的维修量，使得有连续的\(K\)个灯。
由于区间长度被固定为\(K\)，所以我们可以考虑枚举区间，来修理区间中的灯，求出每次中的最少量即可。
如果采用朴素做法，及每次枚举区间时来计算需要修理的电灯数量，时间复杂度为\(O(NK)\)，太慢了。
让我们来考虑优化。
由于这道题涉及到区间求值，而且没有任何修改操作，所以我们很容易想到前缀和。
所以我们考虑将需要修理的位置赋为\(1\)，其余赋为\(0\)，用前缀和就能很容易的得到每个区间需要修理的电灯数了。
时间复杂度：\(O(N)\)，可过。
\(AC\) \(Code\)
#include <iostream>
#define _for(i, a, b) for (int i=(a); i<=(b); i++)
using namespace std;
const int MAXN = 100010;
int light[MAXN], s[MAXN], n, k, b, ans = 1e9;//由于求最小值，ans要赋大
int main() {
cin >> n >> k >> b;
_for (i, 1, b) {
int x;
cin >> x;
light[x] = 1;
} //读入+初始化
_for (i, 1, n) s[i] = s[i-1] + light[i];//前缀和初始化
_for (i, k, n) ans = min(ans, s[i] - s[i-k]);//统计答案。注意！i的下限为k，否则会溢出
cout << ans << endl;//输出答案
return 0;//完结撒花！
}