AdvancePython-python中的列表推导式、生成器表达式、字典表达式

python中，之前一直都是for循环迭代列表，但是最简单的还是列表推导式，列表解析式（List comprehension）或者称为列表推导式，是 Python 中非常强大和优雅的方法。它可以基于现有的列表做一些操作，从而快速创建新列表。列表推导式不仅可读性非常强，它所需要的代码量是最少的，它的执行速度也是最快的。虽然前面被加了列表两个字，但是这个语法同样适用于dict、set等这一系列可迭代（iterable）数据结构。

列表推导式：

Example1:

#1.提取出1-20之间的奇数
odd_list = []
for i in range(21):
    if i%2 ==1:
        odd_list.append(i)
print(odd_list)

结果：

我们换一种方式，使用列表推导式：

odd_list = [i for i in range(21) if i%2 == 1]
print(odd_list)

结果还是一样。但是速度有所提升，代码量也变少，是不是感觉有点意思哈哈哈哈哈哈（滑稽脸）

再比如，要生成一个10以内的整数的平方的列表：

squares = [i**2 for i in range(10)]

Example2:

逻辑复杂的情况（算奇数的平方）

def hadle_otem(item):
    return item * item
odd_list = [hadle_otem(i) for i in range(21) if i%2 ==1]
print(type(odd_list))  #<class 'list'>
print(odd_list)   #[1, 9, 25, 49, 81, 121, 169, 225, 289, 361]

生成器表达式：

把中括号变成小括号，就变成了生成器 generator形式

#如果换成小括号就变成了生成器
odd_gen = (i for i in range(21) if i%2 ==1)
print(type(odd_gen))  #<class 'generator'>生成器
#生成器打印
for item in odd_gen:
    print(item)             
#1
#3
#5
#7
#9
#11
#13
#15
#17
#19

 字典推导式：

#字典推导式,将key value颠倒
my_dict = {'bobby1':22,'bobby2':23,'hobby3':5}
reversed_dict = {value:key for key,value in my_dict.items()}
print(reversed_dict)

结果：

集合推导式：

#集合推导式,输出key值
#my_set = set(my_dict.keys())
my_set = {key for key,value in  my_dict.items()}
print(type(my_set))
print(my_set)

结果：

通过以上讲解就可以掌握Python的列表推导式（list comprehension）了，简而言之，就是把多行for循环压缩成一行代码，这种语法适用于列表、字典、集合等可迭代数据结构（iterables）。