pytorch学习3-Autograd 自动微分

1.深度学习算法本质上是通过反向传播求导数，pytorch的Autograd模块实现了自动提供微分的功能，能够避免手动计算导致的复杂过程。autograd.Variable是Autograd的核心类，简单封装了Tensor，并支持几乎所有的Tensor的操作。通过调用其中的.backward（反向传播）实现反向传播，自动计算梯度。