Jmeter性能结果分析
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2018-05-18 18:01:40
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1.压测结果指标
- Samples:表示一共发出的请求数
- Average:平均响应时间,默认情况下是单个Request的平均响应时间(ms)
- Error%:测试出现的错误请求数量百分比。若出现错误就要看服务端的日志,配合开发查找定位原因
- Throughput:简称tps,吞吐量,默认情况下表示每秒处理的请求数,也就是指服务器处理能力,tps越高说明服务器处理能力越好
2.压测结果分析
- Error%:确认是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内;
- Throughput:吞吐量每秒请求的数大于并发数,则可以慢慢的往上面增加;若在压测的机器性能很好的情况下,出现吞吐量小于并发数,说明并发数不能再增加了,可以慢慢的往下减,找到最佳的并发数;
- 压测结束,登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标,进行数据的分析;
- 最大的tps:不断的增加并发数,加到tps达到一定值开始出现下降,那么那个值就是最大的tps。
- 最大的并发数:最大的并发数和最大的tps是不同的概率,一般不断增加并发数,达到一个值后,服务器出现请求超时,则可认为该值为最大的并发数。
- 压测过程出现性能瓶颈,若压力机任务管理器查看到的cpu、网络和cpu都正常,未达到90%以上,则可以说明服务器有问题,压力机没有问题。
- 影响性能考虑点包括:数据库、应用程序、中间件(tomact、Nginx)、网络和操作系统等方面。
转载自www.cnblogs.com/xiaoxiaoxuepiao/p/9057211.html