给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: “abcabcbb” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。 示例 2:
输入: “bbbbb” 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。 示例 3: 输入:
“pwwkew” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,“pwke” 是一个子序列,不是子串。
方法1: 两层遍历,从每一个位置开始,往后遍历,保留最大值. 时间复杂度O(n^2)
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
max_len = 0
for index, _ in enumerate(s):
count = 0
usedChar = ""
for value in s[index:]:
if item not in usedChar:
usedChar += item
count += 1
if max_len < count:
max_len = count
else:
break
return max_len
这里面有很多不必要的步骤:
比如下面2种情况:
当index=0时,统计从p开始的最长连续子串,当value到第2个w时 break.
p w a w k e w
index |
value |
当index=1时,统计从w开始的最长连续子串,当value到第2个w时 break. 其实这一步根本不需要统计,因为index=0时在这里break,就是因为重复, 如果是和第一个p重复,则这次统计与第一次统计长度相同, 如果p以后的任何一个字母重复,则这次统计的最大长度肯定比以p开头的长度要短(至少-1).
p w a w k e w
index |
value |
所以当遇到重复字母时, 我们只需要直接跳到重复字母下一个字母 开始往后统计即可. 于是我们得到方法2.
p w a w k e w
index |
value |
方法2: 时间复杂度是O(n)级别,但是空间复杂度也是O(n)级别
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
start, max_len = 0, 0
usedChar = {}
for index, char in enumerate(s):
if char in usedChar and start <= usedChar[char]:
start = usedChar[char] + 1
else:
max_len = max(max_len, index-start+1)
usedChar[char] = index
return max_len
参考: leetCode