11.20
投了好多简历，终于有公司搭理我了。快手公司通知我周一面试，hr非常热情，快要面试的时候又提醒了我一次。
面试前很紧张，这是我第一次比较正式的面试，趁着还有两天，把机器学习和深度学习的理论都复习了一遍。没想到啊，面试官那么仁慈，基本没问这方面的，全给我整算法题来了！（我之前看过牛客网的面试技巧，说的是自我介绍要往自己擅长的领域引领，果然还是有效）
1，自我介绍
2，说说你都用过哪些机器学习算法
3，说下你对BP网络反向传播的原理的理解
4，写一下快排非递归版的（面试官说这题对我来说应该很简单吧，疯狂暗示。我心里就很慌了，不会啊！快排本身代码也不太熟悉，非递归的更没见过，平时都用sort超级爽。我…假装思考了几分钟，然后坦白了）
4,写一下递归版的吧（然后才磨磨蹭蹭的把代码写完，其中还有好多bug在面试官的提示下改正了，不过现在回想起来，我的代码还有bug，面试官肉眼也没发现，面试写代码就是那么神奇，凭感觉写完就完事）
5，还记得归并排序吧，说下它的思想
6，（停了很久）归并排序的时间复杂度，空间复杂度，快排的时间复杂度，空间复杂度，这两种排序是不是稳定的（我猜面试官可能在思考问什么问题，故意多说会儿，解释了下原因，改进思路之类的）
7，还记得最长公共子串吗，写一下吧。很快写完了，再让我解释下
8，01背包知道吗，写一下吧。很快写完后解释了下。
9，终极之问：你还有什么问题要问的吗？答：没有。
结束！
通知我等着二面。中间这两天一直没消息，我以为我凉了，第三天晚上hr通知我过了。好像是说一面表现还不错，二面就不用面了。我面试前把机器学习里面可能要问的问题都模拟了一遍，没派上用场。
ps：快手的待遇真的超级棒，有房补，在公司吃饭免费，哈哈哈我怕是个幸运儿吧。
总结：
我感觉之前牛客上给的经验挺管用的，自我介绍有点套路，一般你介绍到哪些内容，面试官就会尝试先问下你。自我介绍中把自己的优势突出一下就好了。
牛客连接：
https://www.nowcoder.com/tutorial/95/3cefbe4d0e914256b1271fe3417dded8
