scipy.spatial.distance.squareform

这个借口主要有两种功能,一种是给出一个反应点和点之间的距离矩阵,然后返回所有点和点之间距离的一维数据。例如:

w是一个10乘10的矩阵,w[1,2]的值为点1和点2之间的距离(公共点的索引为0-9).w[1,2]的值其实就是h[h[\binom{n}{2} -\binom{n-i}{2}+(j-i-1)] 的值。它们之间的转换就是由这个公式转换来的。其中在这个例子中n就等于10.

n的计算方法为\binom{n}{2} ==d*(d-1)/2.另外一个功能就是将h转换为类似w的一个反应点和点之间距离的矩阵。例如:

w[5][6] = 36=h[35]反应的是点5和点6之间的距离。注意点的索引是0-9

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