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一、 容器VS虚拟机
Docker将集装箱的思想运用到软件的打包上，为代码提供了一个基于容器的标准化运输系统，可以将任何应用及其依赖打包成一个轻量级、可移植、自包含的容器，可以运行在几乎所有的操作系统上。
优势
- 开发方面：Docker可以使开发人员更加关注软件质量，而不是关注开发环境的兼容。
- 运维方面：Docker使软件的发布更加高效，Docker能够实现自动化的编译、打包、测试和部署。因为Docker在开发、测试和生产环境中都使用了相同的镜像，所以更新时不会出现不一致的问题
- Docker在容器和虚拟机方面的优势：
实现了容器和虚拟机的有效结合，使部署和管理应用变得更加灵活。
二、 Docker实战
Docker的架构
引擎的三大组件：Docker后天服务、Rest接口、交互式命令行界面
Docker客户端命令
镜像 image
- 查看本地镜像：docker images [OPTIONS] [REPOSITORY[:TAG]]
- 拉取镜像：docker image pull [OPTIONS] NAME [:TAG|@DIGEST]
- 运行镜像：docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG…]
- 创建镜像：
Docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]]
Docker image build [OPTIONS] PATH | URL | - - 登录Docker Hub仓库：docker login [OPTIONS] [SERVER]
- 上传镜像到Docker Hub仓库:docker push [OPTIONS] NAME[:TAG]
容器 container
- 新建并启动容器：docker run [OPTIONS] NAME [COMMAND] [ARG…]
- 启动和运行容器：docker start [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER…]
- 获取容器的日志信息：docker logs [OPTIONS] CONTAINER
- 进入容器：docker attach [OPTIONS] CONTAINER
- 在运行的容器中执行命令：docker exec [OPTIONS] CONTAINER COMMAND [ARG…]
- 停止容器：docker stop [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER…]
- 删除容器：docker rm [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER…]
磁盘卷 volume
- 创建磁盘卷：docker volume create [OPTIONS] [VOLUME]
- 显示磁盘卷的详细信息：docker volume inspect [OPTIONS] VOLUME [VOLUME…]
- 以列表显示磁盘卷：docker volume ls [OPTIONS]
- 删除未使用的磁盘卷：docker volume prune [OPTIONS]
- 删除磁盘卷：docker volume rm [OPTIONS] VOLUME [VOLUME…]
网络 network
- 创建网络：docker network create [OPTIONS] NETWORK
- 为容器添加网络：docker network connect [OPTIONS] NETWORK CONTAINER
- 将容器从网络上断开：docker network disconnect [OPTIONS] NETWORK CONTAINER
- 以列表显示网络：docker network ls [OPTIONS]
- 删除所有未使用的网络：docker network prune [OPTIONS]
- 删除网络：docker network rm NETWORK [NETWORK]
服务 service’
- 创建新服务：docker service create [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG…]
- 列出所有服务：docker service ls [OPTIONS]
- 列出某个服务的所有任务：docker service ps [OPTIONS] SERVICE
- 删除服务：docker service rm SERVICE [SERVICE…]
- 扩展服务：docker service scale SERVICE=REPLICAS [SERVICE=REPLICAS…]
- 更新服务：docker service update [OPTIONS] SERVICE
集群 swarm
- 集群的初始化：docker swarm init [OPTIONS]
- Token的查看和刷新：docker swarm join-token [OPTIONS] (worker|manager)
- 加入集群：docker swarm join [OPTIONS] HOST:PORT
- 退出集群：docker swarm leave [OPTIONS]
- 更新集群：docker swarm update [OPTIONS]
Docker Compose编排工具的使用
是一个用于定义和运行多个Docker应用程序的工具，我们可以在Compose文件中定义多个应用服务，然后使用一个简单的命令就能创建和启动所有服务。是很好的CI持续集成工具，能很方便地部署development、test和staging环境。
一般在开发环境、自动测试和线上生产环境中使用Compose
- Compose 常用命令：
编译、创建、启动和连接到容器的服务：
docker-compose up [OPTIONS] [–scale SERVICE=NUM…] [SERVICE…]
该命令整合了所有容器的输出，docker-compose up可以使容器后台运行
编译服务：docker-compose build [options] [–build-arg key = val…] [SERVICE]
停止服务：docker-compose down [OPTIONS]
删除服务：docker-compose rm [options] [SERVICE…]
对服务执行一次性命令：docker-compose run [options] [-v VOLUME…] [-p PORT…] [-e KEY=VAL…] SERVICE [COMMAND] [ARGS…]
eg: docker-compose run web bash
三、 容器化项目
Docker 为应用的程序的打包和运行提供了一种便捷的方式，使用Docker容器进行构建、运行、停止、启动、修改或者更新等操作都非常简单。容器化技术也可以让应用程序向云环境的部署变得更为高效，再加上容器本身已经包含应用程序运行所需的大部分依赖，所有运行容器的操作系统也能很好地瘦身，从而运行更快，占用的资源更少。
传统的应用部署：
传统的应用部署为直接将应用程序安装到宿主计算机的文件系统上，然后编写命令脚本来运行它。
- 缺点：需要安装与应用程序搭配的额外软件包，不同的版本还会有冲突
难以迁移应用程序
将应用程序部署在虚拟机上：
虚拟机位于宿主机之上，作为独立的系统运行，同时包含了自己的内核、文件系统
网络系统等。这样很好地将应用程序和宿主机的操作系统隔离开来，减少了资源、网络、端口等的冲突
- 缺点：耗费资源
启动时间和CPU的使用会比应用程序自身消耗的多很多
容器化部署应用：
容器化部署应用具有灵活、高效的使用资源，容器可以包含其所需的全部文件，如同在虚拟机上部署应用程序一样，可以拥有自己的配置文件和依赖库，还可以拥有自己的网络接口。因此，与在虚拟机上运行应用程序一样，容器化应用比直接安装的应用程序更容易迁移，而且因为应用程序所运行的每个容器均拥有独立的网络接口，所以也不会出现争用同一端口的问题。
容器在启动时间、磁盘空间占用和CPU处理能力方面更具有优势，因为它没有独立运行的操作系统，也没有包含运行整个操作系统所需的大量软件。它只包含了应用程序运行所需的软件，以及其他想随容器一起运行的工具和少量的描述容器的元数据。
容器的管理工具：
- Swarm：Docker的原生集群工具
- Kubernetes：Google开源的一套自动化容器管理平台，前身是Borg,用于容器的部署、自动化调度和集群管理。特性：容器的自动化部署、自动化扩展或者缩容、自动化应用及服务升级、容器成组、对外提供服务、支持负载均衡、服务的健康检查、自动重启
- Apache Mesos：AMPLab首先开发的一款开源集群管理软件，支持Hadoop、Elasticsearch、Spark、Storm和Kafka等应用架构。
