据全球最大职业社交网站LinkedIn发布的《中国未来技能趋势报告》，2019年中国人才掌握的技能中，增长最快的三大新兴技能分别为：全栈开发、人工智能、区块链。
同时，在LinkedIn发布的《全球人工智能领域人才报告》中，人工智能领域的人才需求在过去3年间增长了8倍。
据说很多人还没走出校门，就已经被企业“预定”完毕，AI博士应届生年薪甚至已经涨到80万……
所以，不管是从为了高薪就业，还是为了提前适应未来世界的节奏，我们都应该快速了解学习人工智能。
然而，书读了不少，线上课程更是买了无数。那你是否觉得自己已经学会了深度学习呢？是否思考过怎么才算真正掌握了深度学习呢？是熟练掌握每一种模型的原理和代码实现吗？还是自己从头一步步推导模型的数学公式呢？
要知道，单纯学习数学理论与模型原理，并不能让你写出模型和解决问题。这就像单纯地了解编程语言的语法，也不能算是会写代码一样。单纯拷贝使用现成模型，对于经典模型的掌握、应用和举一反三，你只能达到20%，剩下的80%还是要靠理论与实践结合来专门练习。
基于这个思路，我向你推荐彭靖田老师的《Google开发大牛带你学 AI：入门到实战（Keras/Tensorflow）》。
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本次课程彭靖田老师结合自己过去多年深度学习一线工作中积累的实战经验，为深度学习理论知识和4个深度学习应用都设计了真实的代码实例。
希望用理论加实践的方式，手把手带你系统、全面、高强度的学习深度学习，直观高效地提高你的深度学习基础和实践能力，教会你如何实现自己的深度学习模型，带你进行模型调优和服务部署，帮你跨过知识到应用的鸿沟。
课程会讲哪些知识？
整个课程以理论加实战为核心，从基础原理、代码案例、模型设计、训练流程、模型评估、参数调优、服务部署铺开，带你手把手入门深度学习，一次性系统掌握实践深度学习的所有知识和流程。下面是课程的知识概览思维导图。
↑知识概览思维导图↑
课程是怎么设计的？
深度学习基础篇：首先帮你梳理人工智能技术发展脉络，让你理解深度学习凭什么成为主流，并结合代码案例详细讲解深度学习的基础概念：神经元、神经网络层、张量、计算方法和梯度优化。
深度学习入门篇：手把手教你搭建自己的模型开发环境，帮你搞懂深度学习模型训练的计算原理和实践工具 Keras，带你系统掌握数据预处理、模型评估、解决过拟合问题的实践技能。
深度学习实战篇：将带你从0到1实践模型设计、代码实现、参数调优、特征提取、模型微调等关键核心技巧，并告诉你如何平衡数据与模型的复杂度。4个实战案例从经典的猫狗分类问题出发，由简易难地带你深入学习，最终带你实践技术领先的目标检测YoloV3 和图像分类MobileNet 模型，并落地应用。
适合人群
1.我是在校大学生，适合学习这门课程吗？
适合。AI行业蓬勃发展，人才缺口巨大。如果你未来想要从事该行业，需要对AI和深度学习有一个系统性的学习和认识。这门课程有效涵盖了深度学习初中高不同阶段的知识与实践，可以帮助你快速入门深度学习。
2.我是计算机相关专业的毕业生，需要学习这门课程吗？
需要。高校深度学习相关的课程比较少，但是掌握深度学习基础的应届生往往更能获得优秀企业青睐。这门课程可以帮助你快速搭建知识体系和捋清学习路径，让你在学习人工智能和深度学习的过程中少走弯路。
3.我是工作1-3年的码农，适合学习这门课程吗？
适合。工作后发现需要学习的太多，AI一定是该优先掌握的技能。无论是公司内晋升还是跳槽，AI都会是考核你技术能力的重要指标。这门课程可以帮助有基础的程序员快速掌握深度学习技术，从零开始训练到逐步优化技巧提升准确率，帮助你在职场中快速提升。
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2.购买后如何开始学习？
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它可能不能解决你的所有问题。但是，它会让你从认知、思维上改变你对编程的理解，最终成为一个牛X的程序员。
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