1.离散数学定义:
t(R) = R u R^2 u R^3 u..... 其中R^(n+1) = R^n 复合 R
矩阵表示:
M(R) = M + M^2 + M^3 +....+M^n(其中加为逻辑加)
所以我们只要按照这个公式每次更新M,最后的Mn就是传递闭包
2.Warshall算法:
(1)置新矩阵A=M;
(2)i=1;
(3)对所有j如果A[j,i]=1,则对k=1,2,…,n,A[j,k]=A[j,k]∨A[i,k];(4)i加1;(i是行,j是列)
(5)如果i≤n,则转到步骤3),否则停止。
思想:不难理解,对于每个相通的j - > i,我们可以从这个相通关系出发,看看能不能通过这条相通的j - > i,更新一下j - >k。对所有的可通关系都更新一遍M,最后的结果就是传递闭包了!
代码:
#include <iostream> #include<cstring> using namespace std; const int maxn = 100; int G[maxn][maxn];//离散数学定义法 int main() { int T; cin>>T; while(T--){ memset(G,0,sizeof(G)); int n,m; cin>>n>>m;//n个点m条边 for(int i = 1;i<=m;i++){ int a,b; cin>>a>>b; G[a][b] = 1;//建边 } for(int i =1;i<=n;i++){//外层枚举到达点 for(int j = 1;j<=n;j++){//内层枚举出发点 if(G[j][i]){//如果j - >i相通 for(int k = 1;k<=n;k++){//从这条通路出发,更新所有的传递关系 G[j][k] = G[j][k]|G[i][k];(若G[j][k] = 0,但G[j][k] = G[j][i] 复合 G[i][k]) } } } } for(int i = 1;i<=n;i++){ for(int j = 1;j<=n;j++){ cout<<G[i][j]<<" "; } cout<<endl; } } return 0; }
3.在动态规划思想上实现沃舍尔算法
(1)这个算法类似于最短路的floyd算法,可以说floyd是在更新传递闭包的基础上记录生成传递闭包的最小代价,这个最小代价就是最短路,所以说,最短路和沃舍尔求传递闭包的思想是一样的或者是相通的!神奇!
代码:
#include <iostream> #include<cstring> using namespace std; const int maxn = 100; int G[maxn][maxn]; int main() { int T; cin>>T; while(T--){ memset(G,0,sizeof(G)); int n,m; cin>>n>>m; for(int i = 1;i<=m;i++){ int a,b; cin>>a>>b; G[a][b] = 1; } for(int k = 1;k<=n;k++){//经过节点k中转,能更新多少传递关系 for(int i = 1;i<=n;i++){ for(int j = 1;j<=n;j++){ if(G[i][j])continue; G[i][j] = (G[i][k]&&G[k][j]); } } } for(int i = 1;i<=n;i++){ for(int j = 1;j<=n;j++){ cout<<G[i][j]<<" "; } cout<<endl; } } return 0; }