从零开始学Python--编写你的第一个应用程序

软件开发要遵循许多流程,并且有着严格的程序步骤,但绝对不是什么魔法。亚瑟·C·克拉克曾经说过:“任何先进的技术,如果你不深入了解相关的细节,都无法将其和魔法区分开来”。本章将为大家逐一揭去软件开发的神秘面纱,带领大家了解其中涉及的相关技术。当学完本章内容后,相信大家都能开发出一个简单的应用程序(并且也不会再用魔法这个词来形容软件开发了)。

就像其他工作一样,人们在编写应用程序时也要用到一些工具。在使用Python开发应用程序时,你可以不用其他集成开发工具,但是使用它们能够让开发过程变得更简单,所以进行软件开发时我们一般都会选择某个集成开发工具供使用。在本章中,我们会选用一个人们常用的集成开发环境(IDE)——Jupyter Notebook,它是Anaconda工具集的一部分。IDE是一种特殊的应用程序,使用它可以让代码的编写、测试、调试工作变得更容易。前面一章,我们用过了Python命令行工具,相比于Python命令行工具,Anaconda提供了更多功能,为我们编写应用程序提供了更大便利。

除此之外,编写Python应用程序时,还有许多其他工具可供我们选用。本书不会详细讲解这些工具,只讲Anaconda,并且它也是免费的。不过,随着自身水平的提高,你可能会发现其他工具有很多你感兴趣的功能,比如Komodo Edit。

为何IDE如此重要

一个好问题是:既然Python命令行工具已经很不错了,那使用Python为什么还要使用IDE呢?其实,Python本身就包含了一个功能有限的IDE——IDLE。也许有人会说学习期间只使用IDLE这个工具就足够了,甚至认为使用它也能开发出完整的应用程序。然而,令人遗憾的是,Python附带的工具功能有限,只适合用来帮助大家入门,它们真的无法帮助我们轻松开发出有用的应用程序。如果你打算长期进行Python开发,那你必须选用一个更好的集成开发环境使用,原因有如下几点。

编写出质量更高的代码

一款好的IDE必须拥有一定的智能性。比如,当关键字输入错误时,IDE能够提供修正建议,或者提示你某一行代码无法正常工作。IDE拥有的智能越多,你写出的代码质量就越高,同时付出的努力也越少。开发软件时,编写高质量代码是至关重要的,因为没有人愿意花几个小时来查找代码中的错误(bugs)。

 

从智能的水平和类别来看,不同的IDE有着很大的区别,这也是这么多IDE共存的原因。有的IDE提供的帮助水平可能无法满足你的需求,而另外一个IDE可能正合你意,就像一只母鸡妈妈一样对你呵护备至。每个开发者有着不同的需求,因此需要有不同的IDE存在。关键是选择一款符合你实际需求的IDE使用,让它帮助你更容易、更快地写出更简洁、高效的代码。

调试功能

我们把查找代码bug(错误)的行为称为代码调试。即便是世界上最优秀的软件开发专家,也需要花时间进行代码调试工作。几乎没人一下子就能写出完美的代码。当然,如果你能做到,那我真的该祝贺你一下,因为这样的人实在太少了。因此,在软件开发过程中,IDE的调试功能至关重要。不过,令人遗憾的是Python自带的工具几乎没有调试功能。当你花时间进行调试时,你很快就会发现Python自带工具十分让人恼火,因为它们不会告诉你任何与代码相关的信息。

好的IDE还是一种学习的工具。一款功能强大的IDE能够帮助你阅读学习专家们编写的代码。应用程序跟踪从来都是学习新技术和磨炼已有技能的好方法。知识方面一些看似微不足道的进步往往都会为你带来莫大的好处。选择IDE时,不要只把其调试功能看作是除错的手段,还要把它看作是学习Python新知识、新技术的手段。

为什么Notebook有用

大多数IDE看起来都像漂亮的文本编辑器,这正是它们的本质。不错,它们会为你提供各种各样的智能特性、暗示、提示、代码着色等,但说到底,它们都是些文本编辑器。文本编辑器没什么不好,但本章不会讲它们。不过,鉴于Python开发人员经常开发科学应用,纯文本的展现形式无法满足他们的要求,这种情况下,使用Notebook会非常有帮助。

Notebook不同于文本编辑器,它着眼于一种称为“文学编程”的方法(由斯坦福计算机科学家Donald Knuth提出)。你可以使用文学编程创建代码、笔记、数学方程、图形的某种表示。简言之,你最终得到了一位科学家的笔记本,里面包含你理解代码所需的一切。在Mathematica、MATLAB等高价包中,你会经常看到文学编程技术的应用。Notebook开发适合应用在如下场景中:

  • 演示;

  • 协作;

  • 研究;

  • 教学目标;

  • 展示。

    本书使用Anaconda工具集,因为它不仅能为你提供良好的Python编程经验,还有助于你发现文学编程方法的巨大潜力。如果你要花大量时间进行科学研究,那A

以上内容来自书籍《从零开始学Python 》

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