这是去年3月份我写的关于区块链的文章，在公众号发布，虽然今年区块链升为国家战略，但技术就是技术，我们也需要看清它到底能做什么。这是原文（修正了个别错别字）：
一、区块链技术三大特征的优与劣：
1）去中心化（分布式记账）
优点：数据保存在多个节点上，安全性比较好（不易丢失），查询速度快（非验证查询）;
缺点：如果每份数据保存的节点数过多则：维护数据一致性比较困难，存储效率低，节点间通信带宽要求高;
需要注意的是，如果节点数太多，而且如果节点（参与者）又存在发生故障的可能，那么在工程上要克服这种缺点的代价将非常昂贵，很多时候基本是不可行的。
2)不可篡改
优点：可以作为法律证据;
缺点：需要复杂的技术保证其不可篡改性。
如果不可篡改没有法律保护，纯从技术上很难做得到（或者代价太高），因为这里涉及到一个征信悖论的问题，简单的选举法本质上是无法证伪的（这个是个逻辑问题，有兴趣可以自己去思考，核心在选举的发起和唱票，选举结果公布这个过程）
（补记：很多拜占庭将军问题的解决算法对于节点数多的话，效率是无法忍受的）
3）可追溯
可追溯的核心是可以验证记录链的合法性。这个无所谓优劣。
从逻辑上来说，区块链中也不可能什么数据都能去中心化的，加上节点可能存在故障，因此就会存在如下问题：
A)区块链所属的系统很多信息都是中心化的（比如账户信息，节点列表）
B)每次交易都是分布式计算，中心化决策（选举是可以操纵的）
C)攻击你不一定是要获得某种东西，让你不可用，也是一种攻击（把你们家的锁孔里灌注点东西就属于这类攻击）
区块链并不能完全解决安全问题，遇到安全问题是无法避免的，受到攻击只是一个划不划算，有没有必要的问题。当然，由于区块链节点无法达到理想状态，那么下面的问题同样也不可避免：
A）从计算机组织学来说，区块链的链式技术是一种极其低效的技术，不利于查询，检索，统计等；
B）从成本上来说，全员参与计算和存储，是一种成本极高，浪费非常严重的技术组合；
C）区块链无法解决入账“资源”的真实性问题，也就解决不了征信问题；也同样解决不了智能合约欺诈问题。
D）区块链无法解决死账户和死资源问题（按照区块链的安全协议，你丢了私钥就丢了账号，与之相对应的资源也就丢了），如果能找回私钥，那区块链宣称的安全无从谈起（区块链的隐蔽性要求）。
二、区块链技术应用的最大难点
人类完整的交易事务包含如下几个步骤：交易，记录，冲突，证据，判决，执行。如果实际交易中交易双方没有发生冲突，则后面的步骤不用执行。区块链技术得应用最多只能在提供证据（不可篡改的记录），在判决和执行上很难有作为，特别是交易涉及链外资源时（绝大部分情况下，交易的对象都是链外资源，链内最多只能保存其电子合约）。当然，对于链外资源交易时，区块链技术根本无法保证这种链外资源的真伪，更直接的说，区块链技术最多只能保证交易记录的真实性，无法保证交易内容得真实性。
因此区块链技术的应用，如果脱离法律法规就没有真正意义上的“信任”价值。区块链技术假设了参与者是能力平等的（计算资源），如果不能保证计算资源的平等，区块链的乌托邦式的公平也是不存在的。
三、区块链下的经济与社会关系
西方的经济学理论和博弈理论大多是假设人是理性的，这本身就是有问题，因为基于理性，庞氏骗局就不应该存在。实际上人的行为，特别是决策行为受到生理，环境，心理等多种因素得影响，决策的非理性性是不能忽视的。另外，在博弈中，假设参与博弈的人的判断力是同等水平也是有问题的。区块链宣称要作为一种新的经济活动和一种新的社会博弈方式（社会关系革命），显然是把社会看得太简单，太理想化了。区块链最多也智能将社会的不平等，从现有的不平等转换成“算力”不平等。
区块链的核心价值在于证据链服务（可信证据服务），因此区块链技术要真正具有应用价值，就必须将应用建立在法律（国家政权）的基础上（比如，数字货币和国家信用结合）。
当然，区块链技术本身还是具有很多应用场景的，特别是删减版。如果参与者比较少，则可以利用区块链的不可篡改性和可追溯性（这个时候一定要把分布式记账份数降下来，类似于GFS,hadoop的处理方式，在不影响关键数据的区块链特性外，该中心化的一定要中心化，另外，由于加密对于系统性能得影响非常大，非关键数据并不需要加密处理（包括参与计算哈希值）），提供更加可信的审计能力（证据链服务）。这对于金融机构，涉信（包括合同）单位还是很有用处的。
由于人性本身的问题，任何“信用”问题，最终的解决都是武力背书（军事），机器信任，智能合约离开这种背书，价值都不大。如果一个区块链的应用可以不用政权的兜底，这种应用的本身价值就不会很大，但如果需要政权兜底，那你花那么大的代价来维持不可篡改，可追溯，也没有多大意义（比如微信，银行等）。
上面的很多看法，更多的是基于技术，因为我们公司的SaaS平台底层本身就提供了分布式存储（记账）框架（但考虑到应用本身的特性和效率（成本，性能），除了很少部分关键数据，大部分数据都没有提供加密和证据链处理），在整个框架的搭建过程中，遇到了很多困难，很多问题都是目前业界都无法解决的，只能取舍和规避。
