python---字典及常见操作

变量info为字典类型:


    info = {'name':'班长', 'id':100, 'sex':'f', 'address':'地球亚洲中国北京'}

说明:

  • 字典和列表一样,也能够存储多个数据
  • 列表中找某个元素时,是根据下标进行的
  • 字典中找某个元素时,是根据'名字'(就是冒号:前面的那个值,例如上面代码中的'name'、'id'、'sex')
  • 字典的每个元素由2部分组成,键:值。例如 'name':'班长' ,'name'为键,'班长'为值

根据键访问值

    info = {'name':'班长', 'id':100, 'sex':'f', 'address':'地球亚洲中国北京'}

    print(info['name'])
    print(info['address'])

结果:

    班长
    地球亚洲中国北京

若访问不存在的键,则会报错:

>>> info['age']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'age'

在我们不确定字典中是否存在某个键而又想获取其值时,可以使用get方法,还可以设置默认值:

>>> age = info.get('age')
>>> age #'age'键不存在,所以age为None
>>> type(age)<type 'NoneType'>


字典的常见操作1

<1>修改元素

字典的每个元素中的数据是可以修改的,只要通过key找到,即可修改

demo:

    info = {'name':'班长', 'id':100, 'sex':'f', 'address':'地球亚洲中国北京'}

    newId = input('请输入新的学号')

    info['id'] = int(newId)

    print('修改之后的id为%d:'%info['id'])

结果:


<2>添加元素

demo:访问不存在的元素

    info = {'name':'班长', 'sex':'f', 'address':'地球亚洲中国北京'}

    print('id为:%d'%info['id'])

结果:


如果在使用 变量名['键'] = 数据 时,这个“键”在字典中,不存在,那么就会新增这个元素

demo:添加新的元素

    info = {'name':'班长', 'sex':'f', 'address':'地球亚洲中国北京'}

    # print('id为:%d'%info['id'])#程序会终端运行,因为访问了不存在的键

    newId = input('请输入新的学号')

    info['id'] = newId

    print('添加之后的id为:%d'%info['id'])

结果:

    请输入新的学号188
    添加之后的id为: 188

<3>删除元素

对字典进行删除操作,有一下几种:

  • del
  • clear()

demo:del删除指定的元素


    info = {'name':'班长', 'sex':'f', 'address':'地球亚洲中国北京'}

    print('删除前,%s'%info['name'])

    del info['name']

    print('删除后,%s'%info['name'])

结果


demo:del删除整个字典


    info = {'name':'monitor', 'sex':'f', 'address':'China'}

    print('删除前,%s'%info)

    del info

    print('删除后,%s'%info)

结果


demo:clear清空整个字典


    info = {'name':'monitor', 'sex':'f', 'address':'China'}

    print('清空前,%s'%info)

    info.clear()

    print('清空后,%s'%info)

结果



字典的常见操作2

<1>len()

测量字典中,键值对的个数


<2>keys

返回一个包含字典所有KEY的列表

<3>values

返回一个包含字典所有value的列表

<4>items

返回一个包含所有(键,值)元祖的列表


<5>has_key

dict.has_key(key)如果key在字典中,返回True,否则返回False

遍历

通过for ... in ...:的语法结构,我们可以遍历字符串、列表、元组、字典等数据结构。

注意python语法的缩进

字符串遍历

>>> a_str = "hello itcast"
>>> for char in a_str:
...     print(char,end=' ')
...
h e l l o   i t c a s t

列表遍历

>>> a_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> for num in a_list:
...     print(num,end=' ')
...
1 2 3 4 5

元组遍历

>>> a_turple = (1, 2, 3, 4, 5)
>>> for num in a_turple:
...     print(num,end=" ")
1 2 3 4 5

字典遍历

<1> 遍历字典的key(键)

<2> 遍历字典的value(值)

<3> 遍历字典的项(元素)

<4> 遍历字典的key-value(键值对)

如何实现带下标索引的遍历

enumerate()

>>> chars = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> for i, chr in enumerate(chars):
...     print i, chr
...
0 a
1 b
2 c
3 d


列表,元祖,字典公共方法

运算符

运算符 Python 表达式 结果 描述 支持的数据类型
+ [1, 2] + [3, 4] [1, 2, 3, 4] 合并 字符串、列表、元组
* 'Hi!' * 4 ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] 复制 字符串、列表、元组
in 3 in (1, 2, 3) True 元素是否存在 字符串、列表、元组、字典
not in 4 not in (1, 2, 3) True 元素是否不存在 字符串、列表、元组、字典

+

>>> "hello " + "itcast"
'hello itcast'
>>> [1, 2] + [3, 4]
[1, 2, 3, 4]
>>> ('a', 'b') + ('c', 'd')
('a', 'b', 'c', 'd')

*

>>> 'ab'*4
'ababab'
>>> [1, 2]*4
[1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2]
>>> ('a', 'b')*4
('a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b')

in

>>> 'itc' in 'hello itcast'
True
>>> 3 in [1, 2]
False
>>> 4 in (1, 2, 3, 4)
True
>>> "name" in {"name":"Delron", "age":24}
True

注意,in在对字典操作时,判断的是字典的键

可变类型与不可变类型

可变类型,值可以改变:

  • 列表 list
  • 字典 dict

不可变类型,值不可以改变:

  • 数值类型 int, long, bool, float
  • 字符串 str
  • 元组 tuple

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