Java 并发容器(转)

其他 2020-03-06 18:00:52 阅读次数: 0

转自：https://blog.ouyangsihai.cn/%2Fjava-gao-bing-fa-zhi-bing-fa-rong-qi-xiang-jie-cong-ru-men-dao-chao-shen.html

一、ConcurrentHashMap

在上面已经提到过ConcurrentHashMap，ConcurrentHashMap相比Hashtable能够进一步提高并发性，其原理图如下:

ConcurrentHashMap原理
ConcurrentHashMap原理

HashMap,Hashtable与ConcurrentHashMap都是实现的哈希表数据结构，在随机读取的时候效率很高。Hashtable实现同步是利用synchronized关键字进行锁定的，其是针对整张哈希表进行锁定的，即每次锁住整张表让线程独占，在线程安全的背后是巨大的浪费。ConcurrentHashMap和Hashtable主要区别就是围绕着锁的粒度进行区别以及如何区锁定。

上图中，左边是Hashtable的实现方式，可以看到锁住整个哈希表；而右边则是ConcurrentHashMap的实现方式，单独锁住每一个桶（segment）.ConcurrentHashMap将哈希表分为16个桶（默认值），诸如get(),put(),remove()等常用操作只锁当前需要用到的桶,而size()才锁定整张表。原来只能一个线程进入，现在却能同时接受16个写线程并发进入（写线程需要锁定，而读线程几乎不受限制），并发性的提升是显而易见的。

而在迭代时，ConcurrentHashMap使用了不同于传统集合的快速失败迭代器（fast-fail iterator）的另一种迭代方式，称为弱一致迭代器。在这种迭代方式中，当iterator被创建后集合再发生改变就不再是抛出ConcurrentModificationException，取而代之的是在改变时实例化出新的数据从而不影响原有的数据，iterator完成后再将头指针替换为新的数据，这样iterator线程可以使用原来老的数据，而写线程也可以并发的完成改变，更重要的，这保证了多个线程并发执行的连续性和扩展性，是性能提升的关键。

我们在上面阐述了ConcurrentHashMap的使用特点和原理，分别在同样的一个高并发场景下，测试不同的方式产生的延时(ms)：

Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();//483 Map<String, String> map = new ConcurrentSkipListMap<>(); //高并发并且排序 559 Map<String, String> map = new Hashtable<>(); //499 Map<String, String> map =Collections.synchronizedMap(new HashMap<>()); // 530 Map<String, String> map =Collections.synchronizedMap(new TreeMap()); //905

以ConcurrentLinkedQueue为例,他实现了Queue接口，实例化方式如下：

Queue<String> strs = new ConcurrentLinkedQueue<>();

添加元素的方法：offer()
取出队头的方法：poll()
判断队列长度：size()
对于双端队列，使用ConcurrentLinkedDeque类型来实现.

下面我们再看一个具体的实例：

public class T01_ConcurrentMap {

    public static void main(String[] args) { Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<String, String>(); //Map<String, String> map = new ConcurrentSkipListMap<String, String>(); //高并发并且排序 //Map<String, String> map = new Hashtable<>(); //Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); Random random = new Random(); Thread[] threads = new Thread[100]; CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threads.length); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < threads.length; i++) { threads[i] = new Thread(()->{ for(int j=0; j<10000;j++) map.put("a" + random.nextInt(100000), "a" + random.nextInt(100000)); latch.countDown(); }); } Arrays.asList(threads).forEach(t->t.start()); try { latch.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(end-start); } }

启动100个线程，向图中添加100000个元素，分别使用Hashtable，HashMap，ConcurrentHashMap，ConcurrentSkipListMap定义map，判断程序完成的时间。最终发现，ConcurrentHashMap要比HashMap效率高，ConcurrentHashMap是将大锁分成若干小锁，实现多个线程共同运行，所以，效率有很大差距。ConcurrentSkipListMap较ConcurrentHashMap除了实现高并发外还能够排序。

参考：

http://blog.csdn.net/sunxianghuang/article/details/52221913 http://www.educity.cn/java/498061.html

###二、ConcurrentQueue

与ConcurrentHashMap相同，ConcurrentQueue也是通过同样的方式来提高并发性能的。

我们在同步容器中提到过火车票问题：

有N张火车票，每张票都有一个编号，同时有10个窗口对外售票，写一个模拟程序。

在上述问题中，也可以使用ConcurrentQueue进一步提高并发性：

static Queue<String> tickets = new ConcurrentLinkedQueue<>();

具体的代码是这样的：

public class TicketSeller4 {
        static Queue<String> tickets = new ConcurrentLinkedQueue<>(); static { for(int i=0; i<1000; i++) tickets.add("票编号：" + i); } public static void main(String[] args) { for(int i=0; i<10; i++) { new Thread(()->{ while(true) { String s = tickets.poll(); if(s == null) break; else System.out.println("销售了--" + s); } }).start(); } } }

这里面通过ConcurrentLinkedQueue的poll()方法来实现获取容器成员的。用这个类型可以进一步提高并发性。

具体基本操作实例

public class T04_ConcurrentQueue {

    public static void main(String[] args) { Queue<String> strings = new ConcurrentLinkedQueue<String>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { strings.offer("a" + i); //相当于add， 放进队列 } System.out.println(strings); System.out.println(strings.size()); System.out.println(strings.poll()); //取出并移除掉 System.out.println(strings.size()); System.out.println(strings.peek()); //取出，不会移除。相当于get(0) System.out.println(strings.size()); } }

三、CopyOnWriteArrayList

写时复制容器，即copy-on-write,在多线程环境下，写时效率低，读时效率高，适合写少读多的环境。对比测试几种情况：

List<String> lists = new ArrayList<>(); //这个会出并发问题！报错:ArrayIndexOutOfBoundsException List<String> lists = new Vector();//111 ms List<String> lists = new CopyOnWriteArrayList<>();//5230 ms //测试核心代码： Runnable task = new Runnable() { @Override public void run() { for(int i=0; i<1000; i++) lists.add("a" + r.nextInt(10000)); } }; //多线程向该容器中不断加入数据。

从JDK 5开始Java并发包里提供了两个使用CopyOnWrite机制实现的并发容器,它们是CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet。

当我们往一个容器添加元素的时候，不直接往当前容器添加，而是先将当前容器进行Copy，复制出一个新的容器，然后向新的容器里添加元素，添加完元素之后，再将原容器的引用指向新的容器。这样做的好处是我们可以对CopyOnWrite容器进行并发的读，而不需要加锁，因为在当前读的容器中不会添加任何元素。所以CopyOnWrite容器是一种读写分离的思想，读和写对应不同的容器。

四、BlockingQueue

这种并发容器，会自动实现阻塞式的生产者/消费者模式。使用队列解耦合，在实现异步事物的时候很有用。下面的例子，实现了阻塞队列：

LinkedBlockingQueue
static BlockingQueue<String> strs = new LinkedBlockingQueue<>(10); strs.put("a" + i); //加入队列，如果满了，就会等待 strs.take(); //取出队列元素，如果空了，就会等待

在实例化时，可以指定具体的队列容量。
在加入成员的时候，除了使用put方法还可以使用其他方法：

Str.add(“aaa”); /* add如果在队列满了之后，再加入成员会抛出异常，而这种情况下，put方法会一直等待被消费掉。 */ Str.offer(“aaa”); /* offer添加成员的时候，会有boolean类型的返回值，如果添加成功，会返回true，如果添加失败，会返回false.除此之外，offer还可以按时段进行添加，例如： */ strs.offer("aaa", 1, TimeUnit.SECONDS); /* 如果队列满了，等待1秒，再进行成员的添加，如果添加失败了，则返回false. */

五、ArrayBlockingQueue

static BlockingQueue<String> strs = new ArrayBlockingQueue<>(10);

对象的方法和上面的BlockingQueue是一样的，用法也是一样的。

二者的区别主要是：

  1. LinkedBlockingQueue是一个单向链表实现的阻塞队列，在链表一头加入元素，如果队列满，就会阻塞，另一头取出元素，如果队列为空，就会阻塞。
  2. LinkedBlockingQueue内部使用ReentrantLock实现插入锁(putLock)和取出锁(takeLock)。

相比于数组实现的ArrayBlockingQueue的有界情况，我们称之为有界队列，LinkedBlockingQueue可认为是无界队列。当然，也可以向上面那样指定队列容量，但是这个参数常常是省略的，多用于任务队列。

六、LinkedBlockingQueue实例

public class T05_LinkedBlockingQueue {

    private static BlockingQueue<String> strings = new LinkedBlockingQueue<String>(); private static Random r = new Random(); public static void main(String[] args) { new Thread(()->{ for (int i = 0; i < 100; i++) { try { strings.put("a" + i); //如果满了，就会等待 TimeUnit.SECONDS.sleep(r.nextInt(10)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }, "p1").start(); for (int i = 0; i < 5; i++) { new Thread(()->{ for(;;){ try { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "take -" + strings.take()); //如果空了，就会等待 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } },"c" + i).start(); } } }

LinkedBlockingQueue是使用链表是实现的阻塞式容器。

七、DelayQueue

DelayQueue也是一个BlockingQueue，其特化的参数是Delayed。
Delayed扩展了Comparable接口，比较的基准为延时的时间值，Delayed接口的实现类getDelay()的返回值应为固定值(final).DelayQueue内部是使用PriorityQueue实现的，即：

    DelayQueue = BlockingQueue + PriorityQueue + Delayed

可以说，DelayQueue是一个使用优先队列（PriorityQueue）实现的BlockingQueue，优先队列的比较基准值是时间。这是一个无界的BlockingQueue，用于放置实现了Delayed接口的对象，其中的对象只能在其到期时才能从队列中取走。这种队列是有序的，即队头对象的延迟到期时间最长。但是要注意的是，不能将null元素放置到这种队列中。
Delayed，一种混合风格的接口，用来标记那些应该在给定延迟时间之后执行的对象。此接口的实现类必须重写一个 compareTo() 方法，该方法提供与此接口的 getDelay()方法一致的排序。
DelayQueue存储的对象是实现了Delayed接口的对象，在这个对象中，需要重写compareTo()和getDelay()方法，例如：

static class MyTask implements Delayed { long runningTime; MyTask(long rt) { this.runningTime = rt; } @Override public int compareTo(Delayed o) { if(this.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS) < o.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS)) return -1; else if(this.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS) > o.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS)) return 1; else return 0; } @Override public long getDelay(TimeUnit unit) { return unit.convert(runningTime - System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS); } }

因此，当我们在main()函数中，向该队列加入元素后再取出元素的过程，就会存在延时，可以这样验证：

long now = System.currentTimeMillis(); MyTask t1 = new MyTask(now + 1000); MyTask t2 = new MyTask(now + 2000); MyTask t3 = new MyTask(now + 1500); MyTask t4 = new MyTask(now + 2500); MyTask t5 = new MyTask(now + 500); tasks.put(t1); tasks.put(t2); tasks.put(t3); tasks.put(t4); tasks.put(t5); System.out.println(tasks); for(int i=0; i<5; i++) { System.out.println(tasks.take()); }

注意：为了方便查看到效果，可以重写toString()函数，来保证打印出来的结果有意义：
例如：

@Override
public String toString() { return "" + runningTime; }

DelayQueue可以用在诸如用监控线程来轮询是否有超时任务出现，来处理某些具有等待时延的情况，这样，可以避免由于数量巨大造成的轮询效率差的问题。例如：

  1. 关闭空闲连接：服务器中，有很多客户端的连接，空闲一段时间之后需要关闭他们。
  2. 缓存：缓存中的对象，超过了空闲时间，需要从缓存中移出。
  3. 任务超时处理：在网络协议滑动窗口请求应答式交互时，处理超时未响应的请求。

实例：

public class T07_DelayQueue {

    private static BlockingQueue<MyTask> tasks = new DelayQueue<>(); private static Random r = new Random(); static class MyTask implements Delayed{ long runningTime; public MyTask(long rt) { this.runningTime = rt; } @Override public int compareTo(Delayed o) { if (this.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS) < o.getDelay(TimeUnit.MICROSECONDS)) { return -1; }else if (this.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS) > o.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS)) { return 1; }else { return 0; } } @Override public long getDelay(TimeUnit unit) { return unit.convert(runningTime - System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS); } @Override public String toString() { return "" + runningTime; } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { long now = System.currentTimeMillis(); MyTask t1 = new MyTask(now + 1000); MyTask t2 = new MyTask(now + 2000); MyTask t3 = new MyTask(now + 1500); MyTask t4 = new MyTask(now + 2500); MyTask t5 = new MyTask(now + 500); tasks.put(t1); tasks.put(t2); tasks.put(t3); tasks.put(t4); tasks.put(t5); System.out.println(tasks); for (int i = 0; i < 5; i++) { System.out.println(tasks.take()); } } } }

八、LinkedTransferQueue

TransferQueue是一个继承了BlockingQueue的接口，并且增加若干新的方法。LinkedTransferQueue是TransferQueue接口的实现类，其定义为一个无界的队列，具有先进先出(FIFO)的特性。
TransferQueue接口含有下面几个重要方法：

  1. transfer(E e)
    若当前存在一个正在等待获取的消费者线程，即立刻移交之；否则，会插入当前元素e到队列尾部，并且等待进入阻塞状态，到有消费者线程取走该元素。

  2. tryTransfer(E e)
    若当前存在一个正在等待获取的消费者线程（使用take()或者poll()函数），使用该方法会即刻转移/传输对象元素e；若不存在，则返回false，并且不进入队列。这是一个不阻塞的操作。

  3. tryTransfer(E e,long timeout,TimeUnit unit)
    若当前存在一个正在等待获取的消费者线程，会立即传输给它;否则将插入元素e到队列尾部，并且等待被消费者线程获取消费掉；若在指定的时间内元素e无法被消费者线程获取，则返回false，同时该元素被移除。

  4. hasWaitingConsumer()
    判断是否存在消费者线程。

  5. getWaitingConsumerCount()
    获取所有等待获取元素的消费线程数量。

  6. size()
    因为队列的异步特性，检测当前队列的元素个数需要逐一迭代，无法保证原子性，可能会得到一个不太准确的结果，尤其是在遍历时有可能队列发生更改。

使用方法：

LinkedTransferQueue<String> strs = new LinkedTransferQueue<>();//实例化

如果当前没有消费者线程(存在take方法的线程):

strs.transfer("aaa");

该方法会一直阻塞在这里，知道有消费者线程存在。
而如果使用传统的put()方法来加入元素的话，则不会发生阻塞现象。

strs.take()

同样，获取队列中元素的方法take()也是阻塞在这里等待获取新的元素的。

九、SynchronousQueue

SynchronousQueue也是一种BlockingQueue，是一种无缓冲的等待队列。所以，在某次添加元素后必须等待其他线程取走后才能继续添加；可以认为SynchronousQueue是一个缓存值为0的阻塞队列(也可以认为是1)，它的isEmpty()方法永远返回是true，remainingCapacity()方法永远返回是0.
remove()和removeAll()方法永远返回是false，iterator()方法永远返回空，peek()方法永远返回null.
在使用put()方法时，会一直阻塞在这里，等待被消费:

BlockingQueue strs = new SynchronousQueue<>();//实例化 strs.put(“aaa”); //阻塞等待消费者消费 strs.add(“aaa”);//会产生异常，提示队列满了 strs.take();//该方法可以取出元素，同样是阻塞的，需要在线程中去实现他，作为消费者.

实例：

public class T09_Synchronized {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException { BlockingQueue<String> strings = new SynchronousQueue<String>(); new Thread(()->{ try { System.out.println(strings.take()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }).start(); strings.put("aaa"); //阻塞等待消费者消费 //strings.add("aaa"); System.out.println(strings.size()); } }
参考资料
https://blog.csdn.net/qq_34707744/article/details/79746622 https://blog.csdn.net/wang7807564/article/details/80048576

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